Diapo Meto 2
Considera que la inconsistencia en la
calidad del producto y del servicio
resulta en gastos, desperdicio, pérdida
de clientes y pérdidas de oportunidad,
siempre que los objetivos de calidad no
se alcancen exactamente. La calidad es
satisfactoria
y
sin
costos
de
penalización
siempre
que
sus
variaciones se mantengan dentro de
ciertos límites superior e inferior.
De acuerdo aeste principio las pérdidas
ocurren conforme la tasa de servicio
(calidad) se desvía de la tasa objetivo.
Esta
pérdida se incrementa a una tasa que puede medirse
con la fórmula:
L = K(y – m)²
donde:
L = costo de penalidad. Pérdida en dinero por unidad.
y = valor de la variable de calidad.
m =valor objetivo de la variable de calidad.
K = una constante que depende de la importancia
financierade la variable de calidad.
La función de pérdida calcula el valor de no alcanzar el
objetivo de servicio planteado. Esta función permite
encontrar el nivel de variabilidad de la calidad que
minimice los costos de ajuste en los procesos y el costo
de penalidad.
Ejemplo:
Suponga que un servicio de paquetería
promete entregar a las 10 de la
mañana. Un retraso de mas de dos
horas de la horaprometida es
inaceptable para los clientes y por
política de la empresa si 2 la hora de
entrega no se cumple debe compensar
al cliente con un abono de $10,
dependiendo del retardo.
La constante K en la función de pérdida es
entonces:
L= K(y – m)²
10.00= K(2 – 0)²
10
K= 2²
- =$2.5 por hora al cuadrado
El costo de controlar el proceso de entrega
(por entrega) decrece conforme se
permita una desviaciónmayor del
objetivo de entrega planteado.
La empresa estima que el costo del
proceso (PC) es alto cuando no se
permite una desviación del objetivo
($20 por entrega) pero decrece con la
desviación según la función lineal:
PC = A – B(y – m)= 20 – 5(y – m)
El costo total en función de la variable de
calidad y es entonces la suma del costo de
penalidad y el costo del proceso.
20 – 5(y – 0) + 2.5(y– 0)²
El punto y donde se minimiza el costo total :
y = B/2K = 5 /2*2.5 = 1 hora
La empresa debe ajustar su proceso de
servicio de manera de no permitir una
desviación del objetivo mayor a una hora.
ARREGLOS ORTOGONALES
Un arreglo ortogonal es una tabla de
números. Es una Herramienta de ingeniería
que simplifica y en algunos casos elimina
gran parte de los esfuerzos de diseño
estadístico. Esuna forma de examinar ·
simultáneamente muchos factores a un bajo
Coste. El Dr. Taguchi recomienda el USO de
arreglos ortogonales para hacer matrices
que contengan los controles y los factores
de ruido en el diseño de experimentos.
De acuerdo con la notación empleada por
Taguchi al arreglo mostrado como
ejemplo, se le llama un arreglo L4, por
tener cuatro renglones.
En general, para un arregloa dos niveles, el
número de columnas (efectos o factores)
que se pueden analizar, es igual al
número de renglones menos 1.
Taguchi ha desarrollado una serie de
arreglos para experimentos con factores a
dos niveles, los más utilizados y
difundidos según el número de factores a
analizar son:
No. de factores a analizar
Arreglo a utilizar
No. de condiciones a probar
Entre 1 y 3
L4
4
Entre 4 y7
L8
8
Entre 8 y 11
L12
12
Entre 12 y 15
L16
16
Entre 16 y 31
L32
32
Entre 32 y 63
L64
64
EJEMPLO:
En un proceso de formación de paneles una
característica no deseada es la emisión de
formaldehído en el producto final. Se desea
que esta emisión sea lo mínima posible.
Actualmente se estima en 0.45 ppm. (partes
por millón).
Se cree que cinco factores pueden estar
afectando laemisión, estos son: tipo de resina,
concentración de la solución, tiempo de ciclo
de prensado, humedad y presión.
Si se desea analizar el efecto de estos
factores, es necesario variarlos, esto es
probarlos bajo diferentes valores cada uno.
A cada uno de estos valores se les llama
nivel. Se requieren de al menos dos niveles
o valores distintos para cada factor. A uno
de ellos arbitrariamente le...
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