Diapos

RAZONAMIENTO ORDINARIO:

MODELOS MENTALES Y MODELOS FORMALES?
Jesús M. Larrazabal y Luis A. Pérez Miranda

Dpto. de Lógica y Filosofo de la Ciencia. UPV-EHU

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En este artículo se señala la relevancia de la interacción entre los modelos mentales (psicología cognitiva) y los modelos

formales (inteligencia artificial) para la construcción de modelos del razonamiento ordinario desde unaperspectiva cognitiva.
Del estudio comparativo de ambos modelos se derivan algunos problemas ligados a la representación de las actitudes

preposicionales y asimismo se sostiene que es importante seguir manteniendo a la lógica, en un sentido amplio, como patrón-gula que nos permita articular y, posiblemente, implementar algunos de los procesos deductivos de razonamiento que

han sidopreviamente acotados en función de nuestros intereses o basándonos en nuestras Intuiciones.

Palabras clave: modelos mentales, modelos formales, psicología cognitiva, inteligencia artificia].

En ocasiones, cuando nos hacemos con cierta información a través de

las proposiciones del lenguaje natural, somos conscientes de que es posible su sintetización de modo que podamos servirnos de ella másprovechosamente. Es decir, reestructuramos la información sin necesidad

1 Este artículo es una versión ampliada de la contribución presentada al ICCS-89. Nuestro
agradecimiento a los miembros del seminario de Lógica de la Universidad del País Vasco por

los comentarios recibidos. Este trabajo se integra parcialmente en el proyecto de investigación
del Departamento de Educación, Universidades eInvestigación GB 003.230-0004/88 del Gobierno Vasco. El segundo autor es becario en el programa de investigadores del M.E.C.
Contextos X/19-20, 1992 (pp. 263-293)

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Jesús M. Larrazabal y Luis A. Pérez Miranda

de añadir nuevos contenidos semánticos, deducimos consecuencias implícitas o razonamos por defecto, etc. Este tipo de procesos podríamos englobarlos en lo que se ha venido adenominar Razonamiento Ordinario. Si bien es cierto que se haya vinculado con otros procesos como el
procesamiento de la información y la obtención del conocimiento ligados ambos a la determinación y caracterización de la inteligencia humana, tiene pleno sentido ocuparse del mismo tal y como emergerá a lo largo de este
artículo.

Fundamentalmente parece haber dos tipos de aproximaciones decarácter general al razonamiento ordinario, si bien hay además otros enfoques como el razonamiento analógico o los razonamientos ligados a teorías pragmáticas o sociales, que no los trataremos por reducirse usualmente a alguno de los anteriores. Por un lado, los enfoques de orden psicológico que pretenden dar cuenta de este proceso en su sentido más amplio: tanto la competencia - qué es lo que la mentecomputa y por qué - como la actuación - los
procesos mentales subyacentes; y por otro, algunas de las líneas

investigativas cercanas a la Inteligencia Artificial (IA) que buscan la implementación de modelos computacionales del razonamiento, y cuyo patrón de trabajo queda definido básicamente por la búsqueda de eficiencia en cada una de las teorías que puedan derivarse. Un artefacto inteligentedebe poseer varias formas de conocimiento y creencias acerca de su
mundo, y debe utilizar esa información más completa de modo que le permita tomar decisiones, planificar y llevar a cabo acciones, responder a
otros agentes, etc. Son precisamente estos aspectos intencionales, en

conexión con la teoría de la acción, los que complementan un estudio puramente teórico del razonamiento ordinario.El problema técnico para la IA es caracterizar los patrones de razonamiento requeridos y realizarlos computacionalmente (Reiter, 1987). Estos últimos, de concepción claramente formalista, tan sólo recientemente han comenzado a preocuparse de forma seria por construir teorías de carácter ' 'completo" que pudieran abarcar de alguna manera los aspectos de contenido semántico presentes en el...