Diapositiva II Organizaci N De Datos

Universidad Centroamericana
UCA

Descripción de Datos

Msc. Esmelda Aguirre Téllez.

UCA

Distribución de Frecuencia

1. Organización de los datos
2. Distribución de frecuencias
3. Tabla de distribuciones de frecuencia
4. Presentación gráfica de una
distribución de frecuencias

Distribución de Frecuencia
Los siguientes datos representan los resultados de 80 observaciones
en un proceso deproducción automatizado.

105
97
245
163
207
134
218
199
160
196

221
154
228
131
180
178
157
151
175
201

183
153
174
154
190
76
101
142
149
200

186
174
199
115
193
167
171
163
87
176

121
120
181
160
194
184
165
145
160
150

181
168
158
208
133
135
172
171
237
170

180
167
176
158
156
229
158
148
150
118

143
141
110
133
123
146
169
158
135
149

Distribución de Frecuencia
Primero ordenamos losdatos:

76
87
97
101
105
110
115
118
120
121

123
131
133
133
134
135
135
141
142
143

145
146
148
149
149
150
150
151
153
154

154
156
157
158
158
158
158
160
160
160

163
163
165
167
167
168
169
170
171
171

172
174
174
175
176
176
178
180
180
181

181
183
184
186
190
193
194
196
199
199

200
201
207
208
218
221
228
229
237
245

Distribución de Frecuencia

Agrupamiento de datos en categorías quemuestran el
número de observaciones en cada categoría
mutuamente excluyente

Pasos para construir una tabla distribución de
frecuencias

1 Determinar el numero de clases o
intervalos de clase

Distribución de Frecuencia

•Determinar el Rango (Recorrido)
Rango = Vmáx – Vmín
R= 245 – 76 =169.
Detereminar el número de intervalos de clase.
k = 1 + (3.322)(log n)
K = 1+(3.322)(log 80) = 7.32
Tomaremos 7como número de
intervalos.
•Calcular el ancho del intervalo

R
c
k

C = 169/7 = 24.14 ≈ 25

Distribución de Frecuencia

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Clase (C)

L.R.

Xi

fi

fr

f%

fra

fa %

fa%

76 – 100

75.5 – 100.5

88

3

0,075

3,75

0,075

3

3,75

101 - 125

100.5 –
125.5

113

8

0,10

10

0,1375

11

13,75

126 - 150

125.5 –
150.5

138

16

0,20

20

0,3375

27

33,75

151 -175

150.5 –
175.5

163

27

0,3375

33,75

0,675

54

67,5

176 - 200

175.5 –
200.5

188

17

0,2125

21,25

0,8875

71

88,75

201 - 225

200.5 –
225.5

213

5

0,0625

6,25

0,76

76

95

226 - 250

225.5 –
250.5

238

4

0,05

5

1

80

100

Total

 

 

80

 

100

 

 

 

Metodos Gráficos

GRÁFICOS


Diagrama de Tallo y Hojas



Histograma



Ojiva



Diagrama de Barras



DiagramaCircular (Pastel)

Metodos Gráficos

Diagrama de Tallo y Hojas

Es una buena manera de obtener una
buena prestación visual informativa del
conjunto de datos X1, X2, …, Xn donde
cada numero Xi (i=1, 2, …, n) está
formado al menos por dos dígitos, para
construir un diagrama de este tipo, los
números Xi se dividen en dos partes, un
tallo formado por uno o más de los
dígitos principales y una hoja lecual
contiene el resto de los dígitos para
ilustrar el ejemplo anterior consideremos
la observación xi =76, entonces 76 se
puede dividir en un tallo 7 y una hoja 6.
lo usual es seleccionar entre 5 y 20
tallos.

Metodos Gráficos
Histograma de frecuencia

También es útil presentar la
distribución de frecuencia en forma
gráfica, este recibe el nombre de
histograma.
Para realizar un histograma, eleje
horizontal se utiliza para presentar la
escala de medición y para dibujar las
fronteras de las clases, el eje vertical
representa la escala de frecuencia.

Metodos Gráficos
Diagrama de Barras

El diagrama de barras se
asemeja mucho a un
histograma, excepto que es una
grafica de barras de frecuencias
de una variable cualitativas.
Consideremos la tabla del
ejemplo del nivel de medición
ordinalpara realizar este
grafico.

Ojiva de frecuencia

Se utiliza para determinar cuántas observaciones se
encuentran por debajo de ciertos valores

Metodos Gráficos
DIAGRAMA CIRCULAR


Se preguntó si estamos gastando “Muy poco”, “más o menos” o
“demasiado” en programas sociales.

Estadísticos
Datos No Agrupados


MEDIA



MEDIANA



MODA



VARIANZA



DESVIACIÓN ESTÁNDAR

Estadísticos...