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Páginas: 5 (1110 palabras)
Publicado: 27 de febrero de 2015
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MODELADO DEL PROCESO DE SECADO DE CHILE
HABANERO A PARTIR DE DATOS CALORIMÉTRICOS
USANDO LÓGICA DIFUSA Y REDES NEURONALES
ARTIFICIALES.
+
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN
FACULTAD DE INGENIERÍA QUÍMICA
MODELADO DEL PROCESO DE SECADO DE CHILE
HABANERO A PARTIR DE DATOS CALORIMÉTRICOS USANDO
LÓGICA DIFUSA Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES
MARIA SALCEDO MALPICA & BERENICE MONTES RÁMIREZ
INGENIERÍA QUÍMICA INDUSTRIAL
DR. LUIS ENRIQUE VILCHIS BRAVO & DRA. CLAUDIA ARACELI
RUIZ MERCADO
MÉRIDA, YUCATÁN, 21 NOVIEMBRE DEL 2014
En Yucatán se cultivan una gran variedad de chiles, entre los que
destaca el chile habanero (Capsicum chinense Jacq). Actualmente,
según datos de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo
Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA) la producciónestimada de
chile habanero es de 3, 390 toneladas al año y esa actividad
agrícola genera aproximadamente 300 mil jornales.
Venta
semanal de
chile
habanero en
la Central de
Abasto del
D. F. = 33
toneladas.
Exportación
semanal =
10
toneladas, a
países como
Francia,
Italia,
Holanda,
Inglaterra y
Estados
Unidos.
Producción
más alta la
tiene el
estado de
Yucatán, y
en menor
escala
Campeche yQuintana
Roo.
Consumo:
75 % en
fresco, 22 %
en salsas,
polvos y
encurtidos,
y 3% se
destina a la
obtención
de semilla.
RAZONES
El secado es un método de conservación del alimento basado en la disminución de la actividad
acuosa; donde se reduce el peso y volumen, lo que facilita el transporte y almacenamiento.
Las propiedades a cumplir por el alimento seco son: reconstituirse, retener los valoresnutritivos y
ser estable al almacenarse.
Algunos de los principales usos del chile habanero seco es para la elaboración de condimentos y
para la extracción de capsaicina; que es la sustancia que le da el picor.
Los procesos de transferencia de masa y de calor deben ser adecuados en el secado, siendo
necesario un análisis cuidadoso de los fenómenos de transporte en el alimento .
La calorimetría hasido ampliamente usada en el área de alimentos para determinar propiedades
como: las transiciones de cristalización, la desnaturalización y la degradación.
+
ANFIS deriva su nombre de “Adaptative Neuro Fuzzy Inference System”. Esta
técnica es utilizada para crear o mejorar sistemas de inferencia difusos de
tipo Sugeno. Estas técnicas, combinan los sistemas de inferencia difusos y
las redesneuronales, beneficiándose de las características sobresalientes de
cada modelo.
RNA (Alta
conectividad)
Sistemas
Difusos
(Uso de
etiquetas
lingüísticas)
Sistemas
híbridos
neurodifusos
Formándose así los sistemas híbridos neuro-difusos. La aproximación del sistema
neuro-difuso tiene muchas aplicaciones actualmente. La construcción de este tipo
de modelos complejos integrando lógica difusa y redesneuronales tiene la
finalidad de obtener sistemas que procesen los conocimientos, sobre todo los del
mundo real, de la manera más natural e inteligentemente posible.
+
Sugeno
La consecuencia de
cada regla:
combinación lineal
de las variables de
entrada y la salida
ANFIS-“Adaptative
Neuro Fuzzy
Inference System”
Sistemas de inferencia
difusos (FIS)
Mamdani
Las consecuencias
de cada regla :son
conjuntos difusos
combinados a
través del
operador de
agregación.
Se construyó un calorímetro tipo Tian-Calvet con capacidad de
manejar muestras de hasta 3 g y caracterizar el proceso de
secado del chile habanero de manera isotérmica y medir el flujo
de calor durante la evaporación del agua, la dinámica del
proceso tiene un comportamiento no lineal.
5 mm
Replica 1
Replica 2
+ Obtención dedatos experimentales.
El perfil calorimétrico del secado del chile habanero a 40, 50 y 60
°C, para tamaños de partículas de 5 y 10 mm, fue obtenido de la
siguiente manera:
a) Se controló la temperatura a 40, 50 y 60 °C.
b) Se estabilizó la temperatura y se registró la señal por un
período de 2 h, para establecer una línea base de referencia del
nivel térmico (flujo calorífico).
c) Se cortaron...
MODELADO DEL PROCESO DE SECADO DE CHILE
HABANERO A PARTIR DE DATOS CALORIMÉTRICOS
USANDO LÓGICA DIFUSA Y REDES NEURONALES
ARTIFICIALES.
+
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN
FACULTAD DE INGENIERÍA QUÍMICA
MODELADO DEL PROCESO DE SECADO DE CHILE
HABANERO A PARTIR DE DATOS CALORIMÉTRICOS USANDO
LÓGICA DIFUSA Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES
MARIA SALCEDO MALPICA & BERENICE MONTES RÁMIREZ
INGENIERÍA QUÍMICA INDUSTRIAL
DR. LUIS ENRIQUE VILCHIS BRAVO & DRA. CLAUDIA ARACELI
RUIZ MERCADO
MÉRIDA, YUCATÁN, 21 NOVIEMBRE DEL 2014
En Yucatán se cultivan una gran variedad de chiles, entre los que
destaca el chile habanero (Capsicum chinense Jacq). Actualmente,
según datos de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo
Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA) la producciónestimada de
chile habanero es de 3, 390 toneladas al año y esa actividad
agrícola genera aproximadamente 300 mil jornales.
Venta
semanal de
chile
habanero en
la Central de
Abasto del
D. F. = 33
toneladas.
Exportación
semanal =
10
toneladas, a
países como
Francia,
Italia,
Holanda,
Inglaterra y
Estados
Unidos.
Producción
más alta la
tiene el
estado de
Yucatán, y
en menor
escala
Campeche yQuintana
Roo.
Consumo:
75 % en
fresco, 22 %
en salsas,
polvos y
encurtidos,
y 3% se
destina a la
obtención
de semilla.
RAZONES
El secado es un método de conservación del alimento basado en la disminución de la actividad
acuosa; donde se reduce el peso y volumen, lo que facilita el transporte y almacenamiento.
Las propiedades a cumplir por el alimento seco son: reconstituirse, retener los valoresnutritivos y
ser estable al almacenarse.
Algunos de los principales usos del chile habanero seco es para la elaboración de condimentos y
para la extracción de capsaicina; que es la sustancia que le da el picor.
Los procesos de transferencia de masa y de calor deben ser adecuados en el secado, siendo
necesario un análisis cuidadoso de los fenómenos de transporte en el alimento .
La calorimetría hasido ampliamente usada en el área de alimentos para determinar propiedades
como: las transiciones de cristalización, la desnaturalización y la degradación.
+
ANFIS deriva su nombre de “Adaptative Neuro Fuzzy Inference System”. Esta
técnica es utilizada para crear o mejorar sistemas de inferencia difusos de
tipo Sugeno. Estas técnicas, combinan los sistemas de inferencia difusos y
las redesneuronales, beneficiándose de las características sobresalientes de
cada modelo.
RNA (Alta
conectividad)
Sistemas
Difusos
(Uso de
etiquetas
lingüísticas)
Sistemas
híbridos
neurodifusos
Formándose así los sistemas híbridos neuro-difusos. La aproximación del sistema
neuro-difuso tiene muchas aplicaciones actualmente. La construcción de este tipo
de modelos complejos integrando lógica difusa y redesneuronales tiene la
finalidad de obtener sistemas que procesen los conocimientos, sobre todo los del
mundo real, de la manera más natural e inteligentemente posible.
+
Sugeno
La consecuencia de
cada regla:
combinación lineal
de las variables de
entrada y la salida
ANFIS-“Adaptative
Neuro Fuzzy
Inference System”
Sistemas de inferencia
difusos (FIS)
Mamdani
Las consecuencias
de cada regla :son
conjuntos difusos
combinados a
través del
operador de
agregación.
Se construyó un calorímetro tipo Tian-Calvet con capacidad de
manejar muestras de hasta 3 g y caracterizar el proceso de
secado del chile habanero de manera isotérmica y medir el flujo
de calor durante la evaporación del agua, la dinámica del
proceso tiene un comportamiento no lineal.
5 mm
Replica 1
Replica 2
+ Obtención dedatos experimentales.
El perfil calorimétrico del secado del chile habanero a 40, 50 y 60
°C, para tamaños de partículas de 5 y 10 mm, fue obtenido de la
siguiente manera:
a) Se controló la temperatura a 40, 50 y 60 °C.
b) Se estabilizó la temperatura y se registró la señal por un
período de 2 h, para establecer una línea base de referencia del
nivel térmico (flujo calorífico).
c) Se cortaron...
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