Diaz_Tarea_6






















Nombre de la materia
Estadística para las Ciencias Sociales
Nombre de la Licenciatura
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Nombre del alumno
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Matrícula
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Nombre de la Tarea
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Unidad # 6
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Nombre del Maestro
Raúl Achirica Uvalle
Fecha
19-Octubre-2015





CORRELACIÓN.
Introducción
La correlacion entredos variables o datos es la relacion que existe entre ellos a nivel cuantitativo. Para representaar este tipo de similitudes o emparejamiento de datos, se utilizan diferentes tipos de diagramas y coeficientes que al medirlos nos muestran la tendencia de los mismos.

Los mas comunes son:
Los diagramas de dispersion: Es la representacion en gráfico, de dos variables cuantitativas que se analizan deforma simultanea. Nos ayuda a entender las relaciones existententes entre sus datos, siendo las mas comunes: Lineal, Lineal Inversa, Exponencial, logartimica y Curva. Tambien nos ayuda a entender si no hay relacion al no observarse figura en la gráfica. Su principal ventaja es visualziar claramente la relacion entre dos variables (X,Y)
El coeficiente de correlacion: El coeficiente de correlaciónmide el grado de relación entre las variables, si los valores de las variables satisfacen una ecuación, se dice que las variables están correlacionadas perfectamente. Varia en su numero de 1 a -1. Si la correlacion es lineal y negativa, su valor oscila de -1 a 0, si es lineal positiva oscila mas alla del 0 al 1. El Cero muestra que no hay correlacion entre los datos analizados.
Su formula es:
ElCoeficiente de Pearson: es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas y es independiente de la escala de medida de las variables. Puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas. Al igual que el coficiente de correlacion tiene las mismas reglas de 1 a -1.
Su formula es:
El Coeficiente Spearman: Enestadística, el coeficiente de correlación de Spearman, ρ (rho) es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo orden.
Su fórmula es:

Todos los anteriores nos permiten ver claramente la relacion existente entre dos conjuntos de variables aleatorias, lo que nos ayudaraa la toma de desiciones e interpretacion de datos.

A continuacion se analizarán con algunos ejemplos clave, la utilizacion de los métodos que miden la correlacion y su aplicación real.




Coeficiente de correlación de Pearson


Instrucciones: responde en cada inciso lo que se solicita poniendo especial cuidado en todos los procedimientos. Resalta los resultados y da respuesta a loscuestionamientos.

1. Una persona que investiga el funcionamiento de la memoria decide hacer un experimento para comprobar la teoría de que la cantidad de exposiciones a una palabra aumenta las probabilidades de que sea recordada. Dos individuos seleccionados al azar observan una lista de 10 palabras una sola vez, otros dos individuos observan la lista dos veces, y así sucesivamente hasta llegar a ochoexposiciones de cada palabra teniendo 16 participantes en total.

En la siguiente tabla se muestran los resultados de este experimento:



Número de
participante
Cantidad de
exposiciones
Cantidad de palabras recordadas
1
1
4
2
1
3
3
2
3
4
2
5
5
3
6
6
3
4
7
4
4
8
4
6
9
5
5
10
5
7
11
6
2
12
6
9
13
7
6
14
7
8
15
8
9
16
8
8











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a) Construye un diagrama de dispersión (variable independiente =cantidad de exposiciones; variable dependiente = cantidad de palabras recordadas).




b) Determinar si existe una relación entre las variables.
Existe una correlacion positiva, ya que el coeficiente es mayor que cero y menor que uno.

c) Calcular el coeficiente de correlación de Pearson.
R= 0.6753


2. Una psicóloga educacional averiguó la cantidad promedio de alumnos por clase y los promedios...