Diccionario

Diccionario de Estadística

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A
Aceptación social. Tendencia de los entrevistados a dar respuestas que quizá
no son exactas pero que pueden ser aceptables, desde el punto de vista
social.
Actitud. Procesos permanentes perceptuales, basados en el conocimiento,
evaluativos y orientados a la acción de un individuo con respecto a un
objeto fenómeno.
Administración para calidad total. Conjunto deplanteamientos que
permiten a los administradores de sistemas equilibrar los productos de una
empresa con las expectativas de los consumidores.
Afijación igual. Denota la selección de un número constante de unidades de
muestreo a partir de cada estrato.
Afijación óptima. Se refiere a la meta de asignar razones de muestreo a los
estratos, de manera que se obtenga la mínima varianza para la mediatotal
por unidad de costo.
Alcance intercuartil. Diferencia entre los valores del primer y tercer
cuartiles; esta diferencia representa el alcance de la mitad central del
conjunto de datos.
Alcance interfractil. Medida de la dispersión entre dos fractiles de una
distribución; es decir, la diferencia entre los valores de dos fractiles.
Alcance. Distancia entre los valores más bajo y más alto de unconjunto de
datos.
Aleatoriedad. Método para controlar las variables extrínsecas que comprende
la asignación aleatoria de las unidades de prueba a los grupos
experimentales, con el uso de números aleatorios. Las condiciones de
tratamiento se asignan al azar a los grupos experimentales.
Alfa (α
α). Probabilidad de cometer un error de tipo I.
Alfa de Cronbach's. Valores negativos para alfa ocurren cuandoel promedio
entre las correlaciones es negativo, que viola el modelo de relatividad. Si las
variables están estandarizadas (tienen una desviación estándar de 1), el
coeficiente de relatividad esta basado sobre el promedio de las variables
dentro de la prueba. Si las variables no se encuentran estandarizadas, este se
basa en el promedio de las covariancias entre las variables.
Alternativaimplícita. Alternativa que no se expresa en forma explícita.
Ambiente de campo. Escenario experimental en las condiciones de mercado
reales.

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Ambiente de laboratorio. Escenario artificial para la experimentación, en el
cual el investigador crea las condiciones deseadas.
Análisis bivariado. Análisis de dos variables simultáneamente.
Análisis conjunto. Técnica que trata dedeterminar la importancia relativa que
los consumidores dan a los atributos sobresalientes y las utilidades que dan
a los niveles de los atributos.
Análisis de componentes principales. Planteamiento para el análisis factorial
que toma en cuenta la varianza en los datos.
Análisis de conjunto híbrido. Forma de análisis conjunto que simplifica la
tarea de recopilación de datos y estimar lasinteracciones seleccionadas, así
como todos los efectos principales.
Análisis de contenido. Descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del
contenido manifiesto de una comunicación.
Análisis de correlación. Técnica para determinar el grado hasta el cual las
variables están relacionadas linealmente.
Análisis de correspondencia. Técnica de la MDS para colocar los datos
cualitativos en una escala queincluye los renglones y columnas de la tabla
de contingencia de entrada en las unidades correspondientes, de modo que
cada uno pueda representarse en el mismo espacio de dimensiones bajas.
Análisis de factorial común. Planteamiento para el análisis factorial que
estima los factores sólo con base en la varianza común.
Análisis de la covarianza (ANCOVA). Procedimiento avanzado de análisis
de varianza enel cual los efectos de una o más variables extrañas con
escalas métricas se eliminan de la variable dependiente antes de realizar el
ANOVA.
Análisis de la varianza de medidas repetidas. Técnica de ANOVA que
utiliza cuando los sujetos se exponen a una o más condiciones de
tratamiento y se obtienen medidas repetidas.
Análisis de perfil. Método para analizar datos del diferencial semántico, en el...