Diferencia En Niveles De Ingreso De La Costa Y Sierra En El Perú

indice

INTRODUCCIÓN 3
METODOLOGÍA 4
PARTE I 5
ESTIMACIONES 5
1. Estimación de la media muestral para la Costa 6
2. Estimación de la varianza muestral para la Costa 6
3. Estimación para la media muestral de la Sierra 8
4. Estimación de la varianza muestral de los ingresos de la región Sierra 8
5. Histogramas 10
PARTE II 14
INTERVALOS DE CONFIANZA 14
1. Definición 152. Intervalo de confianza para la media muestral de los ingresos per cápita de la Costa 15
3. Intervalo de confianza para la media muestral de los ingresos per cápita de la Sierra 16
PARTE III 17
PRUEBAS DE HIPÓTESIS 17
1. Definición 18
2. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias 19
PARTE IV 20
ANEXOS 22
PARTE I. Datos para la Costa y Sierra (consultar en el Excel)23
PARTE II. Cálculo de parámetros 25
PARTE III. Distribución de Frecuencias. 26
PARTE IV. Cálculo de intervalos de confianza 28
PARTE V. Prueba de hipótesis 29

INTRODUCCIÓN
Es vasta la literatura económica sobre la diferencia de ingresos que existe entre países, regiones, géneros, etc. En el presente trabajo pretendo demostrar empíricamente que algo que bien puede parecer flagrante:que los ingresos de la Costa son mayores que los ingresos medios que reciben los ciudadanos de la Sierra.
Uno de los supuestos que he realizado en este trabajo es que, en promedio, los ciudadanos de la Costa tienen los mismos ingresos que los ciudadanos de la Sierra. Este es un supuesto muy fuerte el cual será planteado en la hipótesis nula, la cual contrastaré con la hipótesis alternativa de quelos ingresos de los habitantes de la Costa son mayores que el de los habitantes de la Sierra.
Muchos modelos económicos hacen el supuesto simplificador de que los ingresos de una persona o un trabajador dependen exclusivamente su salario. Otros (como los modelos de crecimiento de Ramsey, Romer y Barro) suponen que los ingresos dependen también de la rentabilidad que obtienen los agentes económicosde sus depósitos en los bancos. En este caso los ingresos dependen no solo de su salario y posibles rentabilidades sino también los ingresos que se obtienen por horas extras, bonificaciones, pagos por concepto de refrigerio, movilidad, comisiones, etc.
En la primera parte hago una estimación de las medias muestrales para cada una de las poblaciones que estoy evaluando (Costa y Sierra del Perú),estimación de sus varianzas muestrales además de la observación e interpretación del histograma de ambas muestras para hacerme una idea de qué tipo de distribución probabilística tiene cada una de las poblaciones aproximadamente (apelaré al concepto de Teorema del límite central). En la II parte realizo unos intervalos de confianza para conocer entre qué valores oscilan los ingresos medios de lasdos poblaciones en estudio.
Finalmente, realizo una prueba de hipótesis para la diferencia de medios para constatar que realmente los ingresos que recibe un trabajador de la Costa son mayores que los ingresos en promedio que recibe un poblador de la Sierra.

METODOLOGÍA
La metodología usada en el trabajo sigue las pautas tomadas en las clases de Estadística para la administración con elprofesor a cargo.
En este trabajo he tomado datos de la Encuesta Nacional de Hogares del 2011 (ENAHO 2011) ya que son datos de corte transversal. Para evaluar el nivel de ingresos he tomado la pregunta P-524 A1 (Pregunta Nº 524: “¿CUÁNTO FUE SU INGRESO TOTAL EN EL(LA)...(frecuencia de pago)... ANTERIOR, INCLUYENDO HORAS EXTRAS, BONIFICACIONES, PAGO POR CONCEPTO DE REFRIGERIO, MOVILIDAD, COMISIONES,ETC?”), la cual la he evaluado con la data correspondiente mostrada en los anexos.
Para los cálculos matemáticos he utilizado el software Excel 2007 el cual lo he adjuntado al trabajo y cuyos resultados están presentes en los anexos.
Al trabajar con muestras grandes y teniendo una varianza poblacional desconocida (en realidad la mayoría del tiempo tenemos una varianza poblacional desconocida)...