Diferencias

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ESCUELA ING. EN MARKETING
CARRERA DE ING. COMERCIAL

NOMBRE
GLADYS ACOSTA

ING. PEDRO DE LA CRUZ
TRABAJO DE
ESTADISTICA
SEMESTRE:
5to 1
PERIODO ACADEMICA
SEPTIEMBRE 2012/FEBRERO 2013
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulliindependientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A unode estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de formaindependiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.
Para representar que unavariable aleatoriaX sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe:

La distribución binomial es la base del test binomial de significación estadística.
LA DISTRIBUCIÓN DE POISSONSe trata de un modelo discreto, pero en el que el conjunto de valores con probabilidad no nula no es finito, sino numerable. Se dice que una variable aleatoria X sigue la distribución de Poisson sisu función de densidad viene dada por:


Propiedades del modelo de Poisson
1) Esperanza: E(X)=λ.
2) Varianza: V(X)=λ.
En esta distribución la esperanzay la varianza coinciden.
3) La suma de dos variables aleatorias independientes con distribución de Poisson resulta en una nueva variable aleatoria, también con distribución de Poisson, de parámetroigual a la suma de parámetros:
X1~P (λ =λ1)    y    X2 ~ P(λ =λ2)
y definimos Z = X1+ X2,entonces,
Z ~ P (λ =λ1 + λ2)
DISTRIBUCIÓN NORMAL
En estadística y probabilidad se llama distribución...