Difusividad
“Año del Centenario de Machu Picchu para el Mundo”
Universidad Nacional Agraria La Molina
Tema: Difusividad Térmica
Curso: Fisicoquímica de alimentos
Grupo: B*
Profesora: Ing. Laura Linares
Estudiantes:
Alcázar Vilca, Francis (20101464)
Flores Olivares, Diana (20100310)
Schuler Gstir, Alexander (20091234)
Bartolini Aguirre, Stefani Cruz (20091187)INTRODUCCION:
Las propiedades térmicas de los alimentos resultan de interés durante las operaciones de transformación y procesado de alimentos en la industria alimentaria.
Una de estas propiedades es la difusividad térmica, definida como una medida de la rapidez del cambio de temperatura cuando hay calentamiento o enfriamiento.
La difusividad térmica es una propiedad importante que nos sirve demucho en la realidad para poder crear, optimizar, adecuar o mejorar un proceso de producción dependiendo de las características específicas del alimento; también se pueden diseñar máquinas especializadas basándose en esta propiedad.
En el siguiente informe se presenta un método experimental para determinar la difusividad térmica del arroz utilizando para ello un equipo llamado Data Trace que conlos datos que se obtengan de éste, se aplican ecuaciones que nos permiten hallar la difusividad del arroz.
OBJETIVOS:
Hallar experimentalmente la difusividad térmica de un alimento (en este caso el arroz) usando el Data Trace, plasmar los resultados en gráficas y cuadros para que se puedan comparar con datos de fuentes bibliográficas y también del programa Costherm.
I. MATERIALES Y METODOS2.1. Materiales
○Célula cilíndrica de acero inoxidable
○Baño recirculante de agua con temperatura controlada
○Muestra: Arroz
○Registrador de temperatura: Datatrace Temp.
○Computadora
○Balanza de precisión
2.2. Métodos:
○Programar el registrador de temperatura Datatrace para que registre latemperatura cada treinta segundos
○Calentar el baño hasta la temperatura de trabajo(75 ºC)○Colocar la muestra de alimento (300 g aprox.) dentro de la célula.
○Cerrar la célula y colocar el registrador de temperatura (Datatrace) en el ejecentral de modo que el bulbo quede en el centro geométrico del sistema.
○Esperar 45 minutos mientras el Datatrace registra la temperatura.
○Retirar el registrador de temperatura.○Leer el archivo de datos generado
○Grabar el archivo
○Apagar el baño○Calcular la difusividad térmica usando la ecuación mediante el softwareadecuado.
II. RESULTADOS Y DISCUSIONES:
A. Historial térmico del Arroz registrado por DataTrace y grafica:
Cuadro 1: Registro de datos Experimentales
Tiempo | Dato N° | Temperatura (oC) |
00:00:02:30 | 6 | 22.622 |
00:00:03:00 | 7 | 22.83 |
00:00:03:30 | 8 | 23.159 |
00:00:04:00 | 9 | 23.641 |00:00:04:30 | 10 | 24.259 |
00:00:05:00 | 11 | 25.052 |
00:00:05:30 | 12 | 25.92 |
00:00:06:00 | 13 | 26.914 |
00:00:06:30 | 14 | 28.014 |
00:00:07:00 | 15 | 29.181 |
00:00:07:30 | 16 | 30.42 |
00:00:08:00 | 17 | 31.666 |
00:00:08:30 | 18 | 32.968 |
00:00:09:00 | 19 | 34.264 |
00:00:09:30 | 20 | 35.584 |
00:00:10:00 | 21 | 36.863 |
00:00:10:30 | 22 | 38.149 |
00:00:11:00 |23 | 39.425 |
00:00:11:30 | 24 | 40.65 |
00:00:12:00 | 25 | 41.869 |
00:00:12:30 | 26 | 43.067 |
00:00:13:00 | 27 | 44.198 |
00:00:13:30 | 28 | 45.313 |
00:00:14:00 | 29 | 46.381 |
00:00:14:30 | 30 | 47.437 |
00:00:15:00 | 31 | 48.435 |
00:00:15:30 | 32 | 49.401 |
00:00:16:00 | 33 | 50.343 |
00:00:16:30 | 34 | 51.255 |
00:00:17:00 | 35 | 52.116 |
00:00:17:30 | 36 | 52.965|
00:00:18:00 | 37 | 53.757 |
00:00:18:30 | 38 | 54.545 |
00:00:19:00 | 39 | 55.279 |
00:00:19:30 | 40 | 55.995 |
00:00:20:00 | 41 | 56.666 |
00:00:20:30 | 42 | 57.342 |
00:00:21:00 | 43 | 57.966 |
00:00:21:30 | 44 | 58.574 |
00:00:22:00 | 45 | 59.159 |
00:00:22:30 | 46 | 59.716 |
00:00:23:00 | 47 | 60.242 |
00:00:23:30 | 48 | 60.755 |
00:00:24:00 | 49 | 61.252 |...
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