Dips en busca del yo
Páginas: 12 (2934 palabras)
Publicado: 29 de junio de 2010
Probabilidad y Estadística.
Estadística: Es una ciencia de las matemáticas que interpreta datos y recopila información.
Descriptiva: Datos descritos analizados, los agrupa y saca conclusiones.
Diferencial: Análisis de datos completos.
Muestra: Subconjunto de una población que se relacionan entre si.
Población: Conjunto de personas o grupos sociales que conforman una sociedad.Parámetro estadístico: Es cuando y cuantas veces suceden un número determinado de sucesos o hechos.
Cuantitativa: Cantidad.
Cualitativa: Cualidad.
Desde las variables siguientes cual representa dos discretos y dos continuos:
a) Numero de acciones vencidas cada día en un mercado de valores: DISCRETA.
b) Temperaturas registradas cada 30 min. en un observatorio: CONTINUA.
c)Periodo de duración de los tubos de TV producidos por una compañía; CONTINUA.
d) Censos anuales del colegio de profesores: DISCRETA.
Simple: Muestreo de un objeto en estudio.
Doble: Es cuando la información no es congruente.
Sistemático: Cuando los elementos son formados de manera ordenada.
Símbolos matemáticos:
X, Y, Z. Variables.
X1, Y2, X3. Datos recopilados.Xa. Potencia.
Redondeo:
a) Si el residuo que aparece después del digito que habrá de conservar la serie es mayor que 5 se aumentara el digito asta el número superior.
b) Si por el contrario el residuo es menor que 5 el digito permanecerá sin modificación alguna.
c) Si el digito es exactamente 5 mas un residuo por mínimo que sea la regla anterior se aplica y se deberá deañadir un 1 al digito del segundo lugar decimal.
d) Si fuera casi 5 y no exactamente el digito en el segundo lugar decimal permanecerá sin alteración alguna.
e) Si por ultimo es exactamente 5 sin ningún residuo se aproxima al digito del segundo lugar decimal al número par más cercano.
f) Si el numero es par no sufre cambio alguno si es impar se le agrega un (1) para convertirlo en par.EJEMPLO:
1) 99.995000= 100
2) 46.4050= 46.41
3) 2.96500= 2.96
4) 0.00501= 0.01
5) 16.46500=16.46
6) 1.05459= 1.05
7) 86.2139= 86.21
8) 10.0050= 10
Distribución de frecuencias:
Al obtener una colección de datos es útil distribuirlos en clases o categorías y determinar el número de individuos u objeto de estudio que pertenece a lo que llamamos frecuencia de clase.Toma de datos:
Es la obtención de una colección de datos que no han sido ordenados numéricamente.
Ordenación:
Es una colección de datos numéricos tomados en orden creciente o decreciente de magnitud.
Tabla de distribución de frecuencia:
Es una tabla que nos permite organizar los datos de tal manera que nos sirva para la toma de decisiones.
Clase o de intervalos: Subdivisión dela escala de datos, los términos clase o intervalo se utilizan indistintamente. A los valores mayor o menor de un intervalo se les llaman límites de clase. Si un intervalo de clase padece de límite superior e inferior se dice que es un intervalo de clase abierto.
Datos:
Son los valores cualitativos y cuantitativos mediante los cuales se miden características de los objetos sucesos ofenómenos a estudiar.
Amplitud o ancho del intervalo:
Es la longitud del intervalo y se representa por: “amplitud”= rango/numero de clase.
Para calcular el numero de clase: NC= ( Log N * 3.33) +1
N.C= 1+3.33 Log N.
Rango: Diferencia entre el valor máximo de los datos menos el valor menor.
Limites reales de clase: El intervalo de clase teóricamente incluyen todos los valores que marcantodos los límites de clase para obtener los límites reales debemos de sumar o restar para los números enteros. El limite real inferior es cuando restamos y el superior cuando sumamos.
Tamaño o anchura de un intervalo de clase: Es la diferencia entre los límites reales de clase que forman un intervalo.
Anchura: limite superior- límite inferior.
Marca de clase: Es el punto medio de la...
Estadística: Es una ciencia de las matemáticas que interpreta datos y recopila información.
Descriptiva: Datos descritos analizados, los agrupa y saca conclusiones.
Diferencial: Análisis de datos completos.
Muestra: Subconjunto de una población que se relacionan entre si.
Población: Conjunto de personas o grupos sociales que conforman una sociedad.Parámetro estadístico: Es cuando y cuantas veces suceden un número determinado de sucesos o hechos.
Cuantitativa: Cantidad.
Cualitativa: Cualidad.
Desde las variables siguientes cual representa dos discretos y dos continuos:
a) Numero de acciones vencidas cada día en un mercado de valores: DISCRETA.
b) Temperaturas registradas cada 30 min. en un observatorio: CONTINUA.
c)Periodo de duración de los tubos de TV producidos por una compañía; CONTINUA.
d) Censos anuales del colegio de profesores: DISCRETA.
Simple: Muestreo de un objeto en estudio.
Doble: Es cuando la información no es congruente.
Sistemático: Cuando los elementos son formados de manera ordenada.
Símbolos matemáticos:
X, Y, Z. Variables.
X1, Y2, X3. Datos recopilados.Xa. Potencia.
Redondeo:
a) Si el residuo que aparece después del digito que habrá de conservar la serie es mayor que 5 se aumentara el digito asta el número superior.
b) Si por el contrario el residuo es menor que 5 el digito permanecerá sin modificación alguna.
c) Si el digito es exactamente 5 mas un residuo por mínimo que sea la regla anterior se aplica y se deberá deañadir un 1 al digito del segundo lugar decimal.
d) Si fuera casi 5 y no exactamente el digito en el segundo lugar decimal permanecerá sin alteración alguna.
e) Si por ultimo es exactamente 5 sin ningún residuo se aproxima al digito del segundo lugar decimal al número par más cercano.
f) Si el numero es par no sufre cambio alguno si es impar se le agrega un (1) para convertirlo en par.EJEMPLO:
1) 99.995000= 100
2) 46.4050= 46.41
3) 2.96500= 2.96
4) 0.00501= 0.01
5) 16.46500=16.46
6) 1.05459= 1.05
7) 86.2139= 86.21
8) 10.0050= 10
Distribución de frecuencias:
Al obtener una colección de datos es útil distribuirlos en clases o categorías y determinar el número de individuos u objeto de estudio que pertenece a lo que llamamos frecuencia de clase.Toma de datos:
Es la obtención de una colección de datos que no han sido ordenados numéricamente.
Ordenación:
Es una colección de datos numéricos tomados en orden creciente o decreciente de magnitud.
Tabla de distribución de frecuencia:
Es una tabla que nos permite organizar los datos de tal manera que nos sirva para la toma de decisiones.
Clase o de intervalos: Subdivisión dela escala de datos, los términos clase o intervalo se utilizan indistintamente. A los valores mayor o menor de un intervalo se les llaman límites de clase. Si un intervalo de clase padece de límite superior e inferior se dice que es un intervalo de clase abierto.
Datos:
Son los valores cualitativos y cuantitativos mediante los cuales se miden características de los objetos sucesos ofenómenos a estudiar.
Amplitud o ancho del intervalo:
Es la longitud del intervalo y se representa por: “amplitud”= rango/numero de clase.
Para calcular el numero de clase: NC= ( Log N * 3.33) +1
N.C= 1+3.33 Log N.
Rango: Diferencia entre el valor máximo de los datos menos el valor menor.
Limites reales de clase: El intervalo de clase teóricamente incluyen todos los valores que marcantodos los límites de clase para obtener los límites reales debemos de sumar o restar para los números enteros. El limite real inferior es cuando restamos y el superior cuando sumamos.
Tamaño o anchura de un intervalo de clase: Es la diferencia entre los límites reales de clase que forman un intervalo.
Anchura: limite superior- límite inferior.
Marca de clase: Es el punto medio de la...
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