direccion de operaciones


TEMA 2 PRONOSTICOS
PUNTOS CLAVE
Características de los pronósticos:
Casi siempre están equivocados.
Un buen pronóstico siempre da una medida de error.
Pronosticar unidades en conjunto es más fácil que individuales.
Entre más a futuro se hagan menos exactos son.
No deben usarse para excluir información conocida.
Pronósticos subjetivos: se refieren a los que miden la opinión individual ogrupalmente.
Pronósticos objetivos: se realizan en base a datos históricos
Series de tiempo: usan solo la historia de la serie que se va a pronosticar. El objetivo es encontrar patrones predecibles y repetibles en los datos pasados. Entre estos patrones estarían la tendencia lineal creciente o decreciente, exponencial y las fluctuaciones estacionales.
Modelos de regresión: muchas vecesincorporan el historial de otras series. Se construye un modelo causal que predice el fenómeno (variable dependiente) con base a la evolución de uno o más fenómenos distintos (variables independientes).
Evaluación de los métodos de pronóstico: el error de pronóstico en cualquier periodo es la diferencia entre el pronóstico de un periodo t y el valor real realizado para ese periodo. Tres medidas comunesdel error de pronóstico: DAM, ECM, EPAM.
Métodos para pronosticar series de tiempo estacionario:
promedio móvil: promedio aritmético de las N observaciones más recientes.
suavizamiento exponencial: se basan en el promedio ponderado de la observación más reciente y en el pronóstico anterior.
Métodos para pronosticar series con tendencia:
Regresión lineal: se usa para ajustar una línea recta adatos pasados con base en el método de mínimos cuadrados.
Suavizamiento exponencial doble, método de Holt: usa ecuaciones separadas de suavizamiento exponencial para pronosticar la intercepción y la pendiente de las series de cada periodo.
Métodos para pronosticar series estacionales, que son aquellas que tienen un patrón de repetición regular durante el mismo periodo de tiempo
Factoresmultiplicativos: nº que indica el valor relativo de una serie en cualquier periodo comparado con el valor promedio a lo largo de un año
Método winters: basado en suavizamiento exponencial triple.

El pronóstico juega un papel central en la función de operaciones de una compañía, toda la planeación de negocios se basa en pronósticos. Las dos áreas funcionales que mayor uso hacen de los pronósticosson mercadotecnia (para pronosticar las ventas de líneas de producto nuevas y existentes) y producción (para la planeación de operaciones). En algunos casos los pronósticos de mercadotecnia pueden no cumplir con las necesidades de producción.
No obstante no pueden pronosticarse todos los eventos con exactitud, en la administración de operaciones y producción en principio importa el pronóstico de lademanda de producto, ya que esta puede ser aleatoria bajo muchas circunstancias.

2.1. EL HORIZONTE DE TIEMPO EN LOS PRONOSTICOS
Los pronósticos a corto plazo: cruciales para la planeación día a día, medidos en días o semanas y se usan para la administración de inventarios, planes de producción que pueden derivarse de un sistema de planeación de requerimientos de materiales y para laplaneación de requerimientos de recursos.
Medio plazo: se miden en semanas y meses, incluirían los patrones de venta las disponibilidades y requerimientos de trabajadores y familias de producto.
A largo plazo: donde la producción y las decisiones de fabricación son parte de la estrategia global de fabricación, donde un ejemplo es planear a largo plazo las necesidades de capacidad, que pueden requerir deldespido de personal en determinadas circunstancias.

2.2 CARACTERISTICAS DE LOS PRONOSTICOS
Normalmente están equivocados: una vez determinados se consideran información conocida, los requerimientos de recursos y los calendarios de producción pueden necesitar cambios si la demanda de pronóstico prueba ser inexacta, el sistema de planeación debe ser solido para reaccionar ante errores de...