directv

J.Santiago
E.U. Estadística

Contraste de Hipótesis Básicas
Y Análisis de Datos en Investigación de
Marketing

El Muestreo
Muestreo en
en
El
Investigación de
de Mercados
Mercados
Investigación

«To err is human,
to forgive divine,
but to include errors in your design
is statistical.»
Leslie Kish

(1910-2000)

Objetivos
• Comprender la importancia de las técnicas de
•Revisar los conceptos básicos de muestreo.
•
probabilísticas y no probabilísticas
•

• Aprender los diferentes métodos de muestreo, sus

Objetivos (2)
•
• Aprender a calcular los volúmenes
• Comprender el peculiar uso de las técnicas de

• Comprender la problemática aplicación de las
técnicas de muestreo en los estudios en

Contenido:
1. Importancia y utilidad de las técnicas demuestreo en
2. Conceptos básicos de muestreo.

4. Muestras probabilísticas y muestras no
probabilísticas. Ventajas e Inconvenientes.
5. Métodos de muestreo.
7. Volúmenes y errores

1. Importancia y utilidad en IM
•
individuos que integran una población.

•
•

La razón fundamental para realizar un muestreo es la

Obtener una “buena muestra” significa seleccionar
una parte de lapoblación que refleje las similitudes y
diferencias que se producen en la población (en las
variables de interés para el estudio) = “representativa”.

2. Conceptos Básicos: MUESTREO
generalización

generalización
Población

Selección
muestra

Muestra

Estudio
muestra

2. Conceptos Básicos
!
Procedimiento estadístico para seleccionar un número reducido d
(muestra) de unapoblación, con el objeto de estudiar en ella al
característica, y generalizar los resultados a la población de o
!

POBLACIÓ N:
en un cierto lugar durante un periodo, que poseen una característica común
que se desea estudiar. El número de elementos que la integran co
el tamaño de la población

!
Gr upo generalmente reducido de unidades obtenidas de la població
!
ación de
interés.
!
Medioo soporte donde están representados los elementos de la población:
listado del censo, listín telefónico, cintas de ordenador, lista

¿A quiénes quiero
generalizar?
Población teórica

¿A qué población
puedo acceder?
Población estudio
¿Cómo puedo acceder
a ella?
Marco muestral
¿Quién está en
nuestro estudio?
Muestra

listado

2. Conceptos Básicos
Términos estadísticos enmuestreo
1

Variable

2

3

4

5

ingresos

Estadístico

Media = 3.74
muestra

Parámetro

Media = 3.75
población

2. Conceptos Básicos: Error muestral
La población tiene
una media de 3.75...

frecuencia

150

…y una
desviación
típica de .25

100

50

0

Esto significa
que...

3.0.

3.5

4.0

ingresos

Cerca del 68% de casos se encuentran entre 3.5 -4.0
Cerca del 95% de casos se encuentran entre 3.25 - 4.25

4.5

2. Conceptos Básicos: Error muestral
La muestra de 1000
tiene una media de
3.74 y un error típico
de .0074

frecuencia

150

100

σx =

50

0
3.0.

3.5

4.0

4.5

ingresos

El error típico se llama Error Muestral

σ
n

2. Conceptos Básicos: Error muestral
La muestra de 1000
tiene una media de3.74 y un error típico
de .0074

100

50

0
3.0.

3.5

4.0

ingresos

Nivel de confianza

4.5

x ± z*

σ
n

Intervalo de confianza

frecuencia

150

El error muestral muestra que en el 95% de los casos,
la media de la población será de 3.74 + 2(.0074)

2. Conceptos Básicos: Distribución Muestral
muestra

muestra

muestra

5

5

5

0

0

0

55

5

0

0
3.0

3.2

3.4

3.6

3.8

4.0

4.2

4.4

0
3.0

media

3.2

3.4

3.6

3.8

4.0

4.2

4.4

3.0

media

3.2

3.4

3.6

3.8

4.0

4.2

4.4

media

15

10

La Distribución
muestral...

5

0
3.0

3.2

3.4

3.6

3.8

4.0

4.2

4.4

…es la distribución
de un estadístico a
lo largo de un
infinito nº...