DISCUSIÓN

DISCUSIÓN
Cuando realizamos un experimento el cual conlleva recolectar una serie de datos es importante utilizar el mayor número de repeticiones de medidas posibles y réplicas de sistemasexperimentales. En adición, es de suma importancia realizar análisis de datos estadísticos para aceptar o rechazar una hipótesis. En nuestro experimento utilizamos las medidas de tendencia central y elanálisis de varianza (ANOVA) para evaluar la diversidad entre los conjuntos de datos y dentro de los conjuntos de datos.
Implementamos estos métodos estadísticos en la comparación de aguas oligotróficas yeutróficas y los nutrientes que más influyen son los fosfatos y los nitratos los cuales están en mayor concentración en las aguas eutróficas (Echarri, 1998). Luego de calcular el número más probable denuestro plato Petri, que estima eficientemente las densidades poblacionales, realizamos el ANOVA que fue desarrollado por en estadístico Ronald A. Fisher (Rutherford, 2001). En nuestros resultadosobtuvimos que los datos de las muestras oligotróficas son menos variables entre sí con un rango de 363200 vs las eutróficas con 1169600. Este resultado nos dio una rápida descripción del grado devariabilidad de los datos. Por otra parte, la desviación estándar nos comprueba que las muestras oligotróficas efectivamente son menos variables que las eutróficas con valores de 256821.2 y 827032.1respectivamente. Resulta que mientras más pequeño sea el valor del rango y la desviación estándar menor será la variabilidad de los datos. Cabe destacar que utilizamos dos muestras de aguas oligotróficas ydos de eutróficas por lo que posiblemente estos datos sean dudosos por la falta de más muestras, repeticiones y datos.
Adicionalmente, estuvimos realizando el ANOVA y resulto que nuestra hipótesisnula, la cual era que no había diferencia nutricional significativa entre las muestras oligotróficas y eutróficas, fuera aceptada. Esto se debe a nuestro valor F estimado (0.014604) es menor que el...