diseño completamente aleatorizado

Capítulo II

Diseño Completamente Aleatorizado

Es el diseño más simple y sencillo de realizar, en el cual los
tratamientos se asignan al azar entre las unidades experimentales
(UE) o viceversa. Este diseño tiene amplia aplicación cuando las
unidades experimentales son muy homogéneas, es decir, la mayoría
de los factores actúan por igual entre las unidades experimentales.
Esta situaciónse presenta en los experimentos de laboratorio donde
casi todos los factores están controlados. También en ensayos clínicos
y en experimentos industriales. En ensayos de invernaderos es muy
útil. Ha sido ampliamente utilizado en experimentos agrícolas.
La homogeneidad de las unidades experimentales puede lograrse
ejerciendo un control local apropiado (seleccionando, por ejemplo,
sujetos,animales o plantas de una misma edad, raza, variedad o
especie). Pero debe tenerse presente que todo material biológico, por
homogéneo que sea, presenta una cierta fluctuación cuyos factores
no se conocen y son, por lo tanto, incontrolables.
En este mismo orden de ideas, si logramos controlar factores
cualitativos como sexo, camada, color, raza o cuantitativos como
peso, alzada, edad, consumo,podremos eliminar su influencia del
error experimental; la varianza de éste componente disminuiría y, en
consecuencia, aumentaría la eficiencia del experimento posibilitando
la

detección

de

efectos

entre

los

tratamiento

o

condiciones

experimentales si es que los hay.
Su nombre deriva del hecho que existe completamente una
aleatorización, la cual valida como ya sedijo la prueba F de FisherSnedecor. También se le conoce como Diseño de una Vía o un sólo
criterio de clasificación en virtud de que las respuestas se hallan
clasificadas únicamente por los tratamientos.

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Este diseño no impone ninguna restricción en cuanto a las
unidades

experimentales,

éstas

deberán

ser,

en

todo

caso,

homogéneas.

El diseño en su estructura no seve afectado por el número igual o
desigual de observaciones por tratamiento.

Modelo Aditivo Lineal
El modelo aditivo lineal es una expresión algebraica que condensa
todos los factores presentes en la investigación. Resulta útil para
sintetizar que factores son independientes o dependientes, cuáles son
fijos o aleatorios, cuáles son cruzados o anidados.
Para este diseño el modelo aditivolineal es:

Yij     i   ij
Donde:

Yij :

es la respuesta (variable de interés o variable medida)

i :

es el efecto de tratamiento

 ij :

es el error aleatorio asociado a la respuesta Yij .

 : es la media general del experimento

Modelo de efectos fijos, aleatorios y mixtos
Como se observa el efecto de tratamiento puede ser fijo o
aleatorio. En otros casos Mixto.9
Modelo I (o Modelo de Efectos Fijos)
Cuando los factores son fijos el investigador ha escogido los
factores en forma no aleatoria y sólo está interesado en ellos.
En este caso el investigador asume que



i

 0 , lo cual refleja la

decisión del investigador de que únicamente está interesado en los t
tratamientos presentes en el experimento. La mayor parte de los
experimentosde

investigación

comparativa

pertenecen

a

este

modelo.
Modelo

II

(Modelo

de

efectos

aleatorios

o

modelo

de

componentes de varianza)
Cuando los factores son aleatorios, el investigador, selecciona al
azar los de interés de varios que dispone y los asigna a las unidades
experimentales.
En este caso el investigador asume que los

itratamientos están

distribuidos normal e independientemente con media cero y varianza
sigma cuadrado, lo cual se acostumbra a abreviar así: DNI (0,   ), lo
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cual refleja la decisión del investigador de que sólo está interesado en
una población de tratamientos, de los cuales únicamente una muestra
al azar (los t tratamientos) están presentes en el experimento.
Modelo Mixto
Hace referencia a...