Diseño de bloques completos al azar DBCA 1

Diseño de bloques
completos al azar
(DBCA)
IBT521

Docente:
MSc. Andrea Cordero

Introducción
Es apropiado cando el objetivo del
experimentos es comparar los efectos
de diferentes tratamientospromediados sobre un rango de
condiciones experimentales distintas.

Bloquear consiste en distribuir las
unidades experimentales en
subgrupos tales que unidades
experimentales pertenecientes a un
mismosubgrupo deben ser similares y
pueden ser analizadas en condiciones
semejantes-

Bloque: Cada conjunto de unidades experimentales
similares

Introducción
Comparación de
diferentes tratamientos
aplicadosa unidades
experimentales de un
mismo bloque

Evitar que grandes
diferencias entre las
unidades
experimentales
enmascaren diferencias
reales entres los
tratamientos

Medir los efectos de lostratamientos en
condiciones
experimentales distintas

Formar los bloques en base a características que no
pueden ser convenientemente medidas

Fuentes de variabilidad

Fuentes de
variabilidad
Factortratamient
o

Factor
bloque

Factor error
aleatorio

Consideraciones

Diseño
completo
• En cada
bloque se
prueban
todos los
tratamientos
(bloques
completos)

Aleatorización
• Se hace
dentro de
cada bloqueFactores de
bloqueo
• Turno, lote
día, tipo de
material,
línea de
producción,
operador,
máquina

Modelo Estadístico


Efecto del tratamiento + efecto del bloque + error

Donde
Yij es la medición quecorresponde al tratamiento i y al bloque
µ es la media global poblacional
Ti es el efecto debido al tratamiento i
j es el efecto debido al bloque j
εij es el error aleatorio atribuible a la mediciónYij.

Hipótesis a probar
Hipótesis para todos los diseños comparativos

o

La media poblacional lograda con cada
tratamiento es la misma para los k tratamientos

ANOVA para el DBCA

DBCA


Ejemplo

Comparación de 4 métodos de ensamblaje (A, B, C, D)
sobre el tiempo de ensamblaje (minutos)



Pero ahora nos interesa controlar activamente a los
operadores

Hipótesis
TABLA ANOVA

Ho se...