diseño de experimento

Diseño Experimental
Msc. Julio Hurtado Márquez
Esp. Roberto Gómez Fernández
E-mail address: jhurtado@unitecnologica.edu.co, rgomez@unitecnologica.edu.co

Contents
Prefacio
Part 1.

vii
1

Diseños de experimentos

Chapter 1. Introducción al Diseño de Experimentos
1. Objetivos de un diseño de experimento
2. Principios básicos del diseño de experimentos
3. Conceptos básicos
4.Etapas de un diseño de experimentos.
Chapter 2. Experimentos con un solo factor
1. Competencias
2. Experimentos con un solo factor
3. Familia de diseños para comparar tratamientos
4. Supuestos acerca del modelo estadístico
5. Diseño completamente al azar (DCA) y ANOVA
6. ANOVA para el diseño completamente al azar (DCA)
7. Comparaciones de rangos múltiples
8. Veri…cación de los supuestos delmodelo
9. Elección del tamaño de la muestra
10. Ejercicios: experimentos con un sólo factor

3
4
4
4
5
7
7
7
8
9
9
11
14
19
23
23

Chapter 3. Diseños en bloques
33
1. Competencias
33
2. Diseños en bloques completos al azar
33
3. Diseño en cuadro latino (DCL)
37
4. Diseño en cuadro grecolatino (DCGL)
40
5. Ejemplo de un Diseño en cuadro latino (DCL) y en cuadrogrecolatino
(DCGL)
42
6. Diseño de bloques incompletos balanceados (BIBD)
47
7. Ejercicios: Diseños en bloques completos al azar
52
Chapter 4. Diseños Factoriales
1. Competencias
2. Introducción
3. Conceptos básicos en diseños factoriales
4. Diseños factoriales con dos factores
5. Diseños factoriales con tres factores
6. Ejercicios: Diseños Factoriales

61
61
61
61
63
70
73Diseños factoriales 2k

83

Chapter 5.

iii

iv

CONTENTS

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Competencias
Diseños factoriales 22
Diseño factorial 23
Diseño Factorial General 2k
Diseño factorial 2k no replicado
Factoriales 2k con punto al centro
Factoriales 2k en bloques
Ejercicios: Diseños factoriales 2k

Chapter 6. Diseños factoriales fraccionados 2k p
1. Competencias
2.Introducción
3. Diseños factoriales fraccionados 2k 1
4. El concepto de resolución
5. Construcción de fracciones 2k 1
6. Diseños factoriales fraccionados 2k 2
7. Diseño factorial fraccionado 2k p
8. Ejercicios: Diseños factoriales fraccionados 2k

83
83
94
104
109
126
128
131

p

145
145
145
146
149
150
154
158
164

Chapter 7. Metodología de super…cie de respuesta
1.Competencias
2. Introducción a la Metodología de Super…cie de Respuesta (MSR)
3. Método del ascenso más pronunciado
4. Esquema de los elementos de la MSR en su contexto amplio
5. Análisis de una super…cie de respuesta de segundo orden
6. Sistemas de cordilleras
7. Respuestas múltiples
8. Diseños de super…cies de respuesta
9. Ejercicios: Metodología de super…cie de respuesta

169
169
169
171172
180
187
188
188
207

Chapter 8. Diseño Robusto
1. Introducción
2. Enfoques de Gen’
ichi Taguchi en el diseño de experimentos
3. El concepto de robustez
4. Factores de control, de ruido y de señal
5. Arreglos ortogonales
6. Diseño con arreglo interno y externo (diseño de parámetros)
7. El cociente señal/ruido
8. Un ejemplo ilustrativo de un experimento robusto
9. Otro ejemploilustrativo de un diseño robusto
10. Ejercicios

215
215
215
220
221
225
228
229
231
235
240

Chapter 9. Diseños anidados y diseños en parcelas divididas
1. Competencias
2. Introducción
3. Diseños anidados
4. Modelo y análisis estadístico de diseños anidados
5. Modelo y análisis estadístico de diseños cruzado-anidados
6. Diseño en parcelas divididas (split-plot)
7. Modelo yanálisis estadístico de los diseños en parcelas divididas

245
245
245
245
246
253
265
271

CONTENTS

8. Ejercicios: Diseños anidados y diseños en parcelas divididas
Bibliography

v

277
283

Prefacio
Estimados estudiantes de Maestría en Ingenierías y Especialización en Estadística Aplicada, bienvenidos al curso de Diseño de Experimentos. El interés principal
de estas...