Diseño De Experimento

3. La siguiente es la información de los últimos dos años de ventas trimestral. Suponga que existen factores tanto de tendencia como estacionales y que el ciclo de estación de un año. Utilice ladescomposición de las series de tiempos para proyectar las ventas trimestrales del próximo año.
Trimestre | Ventas | Trimestre | Ventas |
1 | 160 | 5 | 215 |
2 | 195 | 6 | 240 |
3 | 150 | 7 | 205|
4 | 140 | 8 | 190 |

Trimestre | Ventas | CMA | Proporción Estacional |
1 | 160 | | |
2 | 195 | | |
3 | 150 | 168.125 | 0.8922 |
4 | 140 | 180.625 | 0.7751 |
1 | 215 | 193.125 |1.1133 |
2 | 240 | 206.25 | 1.1636 |
3 | 205 | | |
4 | 190 | | |

CMA=1600.5+195+150+140+215(0.5)4= 168.125
CMA=1950.5+150+140+215+240(0.5)4= 180.625
CMA=1500.5+140+215+240+205(0.5)4=193.125
CMA=1400.5+215+240+205+190(0.5)4= 206.25
Trimestre | Proporción Estacional | Mediana | Índice Estacional |
3 | 0.8922 | 0.8922 | 0.90478 |
4 | 0.7751 | 0.7751 | 0.7860 |
1 | 1.1133 |1.1133 | 1.1290 |
2 | 1.1636 | 1.1636 | 1.18 |
Sumatoria 3.9442
Factor de corrección1.0141

X | VENTAS | INDICE DE ESTACIONALIDAD | Y |
1 | 160 | 1.1290 | 141.7183 |
2 | 195 | 1.18 | 165.2542 |
3 | 150 | 0.90478 | 165.7862 |
4 | 140 | 0.7860 | 178.1170 |
5 | 215 |1.1290 | 190.4340 |
6 | 240 | 1.18 | 203.3898 |
7 | 205 | 0.90478 | 226.5744 |
8 | 190 | 0.7860 | 241.7303 |

Y=a+bX
a= 128.49
b= 13.47
y= 128.49+13.47X
X | PRONOSTICO | INDICE ESTACIONAL| DATOS ESTACIONALIZADOS |
9 | 249.72 | 1.1290 | 281.93 |
10 | 263.19 | 1.18 | 310.56 |
11 | 276.66 | 0.90478 | 250.3164 |
12 | 290.13 | 0.7860 | 228.042 |

4. Para los datos que están acontinuación, desarrollar un pronostico de promedios móviles de tres meses. También determine las mediciones del error (MSE, σ, MAD, MAPE, y TS).
Meses | Ventas | Meses | Ventas | Meses | Ventas |...