Diseño de tablas y gráficos

Diseño de tablas y gráficos
Contenido
1. Presentación de los datos: 3
1.1. Tablas y gráficos. Nociones básicas. 5
1.2. Elementos de percepción visual. 6
1.2.1. Los atributos del proceso preatento. 6
1.2.2. Aplicación de los atributos visuales al diseño 8
1.2.3. Uso del color en gráficos y tablas 10
1.3. Buenas prácticas en el diseño de tablas. 14
1.4. Buenas prácticas en el diseño degráficos. 15
2. Confección y selección de gráficos: 17
2.1. Tipos de gráficos. 17
2.1.1. Gráfico de barras. 17
2.1.2. Gráfico de líneas. 18
2.1.3. Histograma. 18
2.1.4. Gráfico de pastel (o de sectores). 20
2.1.5. Gráfico de caja (boxplot). 21
2.1.6. Gráfico “de bala” (bullet graph). 23
2.1.7. Gráfico de dispersión. 25
2.1.8. Gráficos “de centella” (sparklines). 28
2.2. Selección delgráfico más adecuado. 30
2.2.1. Determinar el mensaje a transmitir 30
2.2.2. Identificar la comparación a mostrar 31
2.2.3. Seleccionar el tipo de gráfico. 32
3. Diseño de Cuadros de Mando: 33
3.1. Algunos conceptos clave. 33
3.2. El diseño de Cuadros de Mando. 34
3.3. Algunos errores usuales en el diseño de Cuadros de Mando. 37

1. Presentación de los datos:

Aparte de realizarcálculos sobre medidas de posición, de tendencia central o de dispersión, usualmente se deben presentar los datos de forma que sean precisos y fácilmente interpretables.
Por desgracia, la mayoría de manuales y cursos de estadística (y también de gestión de la calidad) sólo muestran (cuando lo hacen) una visión muy superficial de cómo se deben mostrar los datos (especialmente cuando son datoscuantitativos) y de qué características debemos potenciar y eliminar en nuestros gráficos.

En primer lugar podemos preguntarnos si es necesario presentar los datos de alguna forma gráfica, teniendo los cálculos de las principales medidas estadísticas. Vamos a considerar las siguientes dos distribuciones (para simplificar, consideremos que representan el número de consultas atendidas por un Call Centeren periodos de 1 hora):

Call Center A | Call Center B |
10 | 8 |
8 | 8 |
13 | 8 |
9 | 8 |
11 | 8 |
14 | 8 |
6 | 8 |
4 | 19 |
12 | 8 |
7 | 8 |
5 | 8 |

Ambas distribuciones tienen el mismo número de elementos, la misma media aritmética y la misma desviación estándar:
N = 11
X = 9.00
S = 3.32

No obstante, en su representación gráfica podemos ver claramente que elcomportamiento de ambos ha sido muy distinto: el Call Center A ha tenido constantes altibajos, mientras que el Call Center B sólo ha tenido una hora en la que ha tenido una punta de trabajo:

Lo mismo sucede cuando tratamos de analizar el comportamiento simultaneo de dos variables, tal y como podemos ver en las siguientes cuatro distribuciones, todas con las mismas medias y desviaciones estándar,tanto en las variables X como en las variables Y (podéis realizar los cálculos para verificarlo). Además, en estos cuatro casos también son iguales los coeficientes de correlación y la ecuación para la recta de regresión (estos últimos estadísticos serán estudiados más adelante):

Distribución I | Distribución II | Distribución III | Distribución IV |
X | Y | X | Y | X | Y | X | Y |
10,0| 8,04 | 10,0 | 9,14 | 10,0 | 7,46 | 8,0 | 6,58 |
8,0 | 6,95 | 8,0 | 8,14 | 8,0 | 6,77 | 8,0 | 5,76 |
13,0 | 7,58 | 13,0 | 8,74 | 13,0 | 12,74 | 8,0 | 7,71 |
9,0 | 8,81 | 9,0 | 8,77 | 9,0 | 7,11 | 8,0 | 8,84 |
11,0 | 8,33 | 11,0 | 9,26 | 11,0 | 7,81 | 8,0 | 8,47 |
14,0 | 9,96 | 14,0 | 8,10 | 14,0 | 8,84 | 8,0 | 7,04 |
6,0 | 7,24 | 6,0 | 6,13 | 6,0 | 6,08 | 8,0 | 5,25 |
4,0 | 4,26 |4,0 | 3,10 | 4,0 | 5,39 | 19,0 | 12,50 |
12,0 | 10,84 | 12,0 | 9,13 | 12,0 | 8,15 | 8,0 | 5,56 |
7,0 | 4,82 | 7,0 | 7,26 | 7,0 | 6,42 | 8,0 | 7,91 |
5,0 | 5,68 | 5,0 | 4,74 | 5,0 | 5,73 | 8,0 | 6,89 |

Como vemos, mostrar gráficamente los datos revela claramente las diferencias.

(NOTA: Estas cuatro distribuciones están extraídas del libro de Edward R.Tufte, “The Visual Display of...