Diseño Estadístico De Experimenos Ejercio Max


UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS

FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL


ALUMNO:

Molina Galván, Max Antonio
PROFEROR(A)
Cynthia Mirella Zuniga Ramos
CURSO:
Estadística Inferencial
TEMA:
Diseño Estadistico De Experimentos





Problema . (Diseño de experimentos con un factor aleatorio).
“En una empresa de montaje trabajan 135 operarios que realizan undeterminado trabajo (T). La dirección de la empresa está interesada en conocer si influye el factor operario en la variable “tiempo de realización del trabajo T”. Para ello se eligen cinco operarios al azar y se les controla el tiempo en minutos que tardan en realizar el trabajo T en diez ocasiones.

Los resultados del experimento son los de la tabla adjunta. ¿Qué conclusiones se deducen deeste experimento?”

Operario 1
Operario 2
Operario 3
Operario 4
Operario 5
72
75
79
69
65
75
70
78
65
60
71
77
84
61
63
69
73
72
75
68
67
79
83
70
70
71
77
77
68
64
75
72
80
67
62
73
78
83
63
64
69
73
71
76
69
65
69
85
72
62







AFECTA
V1 ------------ V2
TIEMPO TRABAJOHO: el operario no afecta el tiempo de realización del trabajo
H1: el operario afecta el tiempo de realización del trabajo

1) Afecta el operario en el tiempo de realización del trabajo

Para responder este apartado, se plantea el siguiente contraste de igualdad de medias:

Ho: µ1 = µ2 = µ3= µ4= µ5 (SE RECHAZA )
H1: µi ≠ µj


ANALIZAR – MOELO LINEAL GENERAL – UNIVARIANTE


Factoresinter-sujetos

Etiqueta del valor
N
operario
1
operario 1
10

2
operario 2
10

3
operario 3
10

4
operario 4
10

5
operario 5
10


Pruebas de los efectos inter-sujetos
Variable dependiente: tiempo
Origen
Suma de cuadrados tipo III
gl
Media cuadrática
F
Sig.
Modelo corregido
1224,200a
4
306,050
18,962
,000
Intersección
255612,500
1
255612,500
15837,206
,000
operario
1224,200
4
306,050
18,962
,000
Error726,300
45
16,140


Total
257563,000
50



Total corregida
1950,500
49



a. R cuadrado = ,628 (R cuadrado corregida = ,595)


RPTA: p-valor : 0,000 < 0,05 entonces rechazamos la Ho. Y se concluye que el factor “operador” es significativo, entonces hay variabilidad entre los diferentes operadores.


2) Determinar que operarios producen modificaciones significativas en el tiempo de realización deltrabajo. (comparar medias-anova de un factor POST-HOS (Tukey) )
Comparaciones múltiples
Variable dependiente: tiempo HSD de Tukey
(I) operario
(J) operario
Diferencia de medias (I-J)
Error típico
Sig.
Intervalo de confianza al 95%





Límite inferior
Límite superior
operario 1
operario 2
-3,600
1,797
,281
-8,71
1,51

operario 3
-8,500*
1,797
,000
-13,61
-3,39

operario 4
2,100
1,797
,769
-3,017,21

operario 5
6,000*
1,797
,014
,89
11,11
operario 2
operario 1
3,600
1,797
,281
-1,51
8,71

operario 3
-4,900
1,797
,065
-10,01
,21

operario 4
5,700*
1,797
,022
,59
10,81

operario 5
9,600*
1,797
,000
4,49
14,71
operario 3
operario 1
8,500*
1,797
,000
3,39
13,61

operario 2
4,900
1,797
,065
-,21
10,01

operario 4
10,600*
1,797
,000
5,49
15,71

operario 5
14,500*
1,797
,000
9,39
19,61
operario 4operario 1
-2,100
1,797
,769
-7,21
3,01

operario 2
-5,700*
1,797
,022
-10,81
-,59

operario 3
-10,600*
1,797
,000
-15,71
-5,49

operario 5
3,900
1,797
,209
-1,21
9,01
operario 5
operario 1
-6,000*
1,797
,014
-11,11
-,89

operario 2
-9,600*
1,797
,000
-14,71
-4,49

operario 3
-14,500*
1,797
,000
-19,61
-9,39

operario 4
-3,900
1,797
,209
-9,01
1,21
*. La diferencia de medias es significativa alnivel 0.05.


Se observa que en todos los intervalos de confianza donde se ha obtenido diferencias estadísticamente significativas para los grupos, se obtienen intervalos de confianza que no contengan al cero para la diferencia de medias




tiempo
HSD de Tukey
operario
N
Subconjunto para alfa = 0.05


1
2
3
4
operario 5
10
64,70



operario 4
10
68,60
68,60


operario 1
10

70,70
70,70...