Diseño exerimental

Diseño Experimental Irrestricto al azar |
Bloques al azar |
Cuadrado Latino |
Pruebas de Rango Múltiple |
La experimentación es una de las partes del método científico que se usa para someter a prueba las hipótesis planteadas y establecer relaciones entre variables y/o tratamientos.Diseño experimental es el plan usado en la experimentación. Implica la asignación de tratamientos a lasunidades experimentales y un amplio entendimiento de los análisis por verificar, cuando todos los datos estén disponibles.Procedimientos para la experimentación1. Definición del problemaEl primer paso en la resolución de un problema consiste en definir clara y concisamente los detalles del problema. Si el problema no se puede definir y entender de manera precisa, mucho menos que se pueda encontrar unasolución apropiada.2. Determinación de los objetivosEstos pueden ser la forma en que las preguntas serán contestadas. Los objetivos deben ser claros y precisos.3. Revisión de conocimientosAntes de comenzar con la experimentación, es conveniente hacer una revisión de literatura relacionada con el problema que se trata de resolver. Es posible que alguien se hubiera planteado anteriormente el mismoproblema y que las respuestas a su problema estén ya dadas.4. Selección de tratamientosEl éxito del experimento reside en la cuidadosa selección de tratamientos, cuya evaluación responderá a las preguntas que tengamos.5. Selección del material experimentalEl material utilizado deberá ser representativo de la población sobre la cual queremos probar nuestros tratamientos.6. Selección del diseñoexperimentalEste debe ser el más simple que brinde la precisión requerida.7. Resultados e interpretaciónLos resultados del experimento establecen hechos adicionales. La interpretación de estos nuevos hechos a la luz de lo ya conocido conduce al apoyo, rechazo o alteración de la hipótesis y de ese modo se vuelve nuevamente a experimentar por medio de la serie de pasos.El razonamiento que parte de unprincipio general hacia una conclusión específica es un proceso deductivo. El razonamiento inductivo llega a un principio general a partir de una conclusión particular. Los experimentos son conducidos para suministrar hechos específicos a partir de los cuales se establecen las conclusiones generales o principios, contemplando así el razonamiento inductivo.Análisis de varianzaEs la técnica mediante lacual la variación total presente en un conjunto de datos se distribuye en varios componentes. Con cada uno de estos componentes está asociada una fuente específica de variación, de modo que por medio del análisis es posible averiguar la magnitud de las contribuciones de cada una de estas fuentes a la variación total. |

Pruebas de Rango MúltipleUna F significativa contesta en forma afirmativaque hay diferencias entre los tratamientos que se sometieron a prueba, pero no establece cuales de ellos son diferentes entre sí. Para saber esto, se recurre a otras técnicas conocidas como pruebas de rango múltiple. Aquí analizaremos las más comúnmente usadas, a saber: * Diferencia Mínima Significativa (DMS) para hacer comparaciones entre medias adyacentes. * Comparador Duncan para hacercualquier combinación posible de comparaciones entre un grupo de medias. * Comparador Tukey, para experimentos que implican un número elevado de comparaciones o que se desea una prueba más rigurosa que la de Duncan. * Comparador SNK (Studen Newman Keuls), similar en metodología a Duncan pero con un nivel intermedio de rigurosidad. * Comparador Dunnet, empleada para hacer comparaciones entrelos tratamientos y el testigo.     |

Diferencia Mínima SignificativaLa Diferencia Mínima Significativa (DMS) sólo debe emplearse para comparar medias adyacentes en un arreglo ordenado, aunque también se puede emplear para comparar las medias con un testigo o tratamiento estándar.La DMS es una prueba de t de Student que utiliza la varianza combinada, es decir:Sd es el error estándar de la...