diseño optimo

DISEÑO ÓPTIMO

Introducción
Los varios conceptos en la teoría del diseño experimento óptimos definimos criterios de optimalizad utilizando en esta área y exploramos sus propiedades se lista algunos resultados importantes para encontrar el diseño optimo
El objetivó presentar los conceptos básicos de los diseños óptimos y en forma general, los criterios de optimalidad
Las responsabilidadesde un diseñador en el proceso de toma de decisiones durante el diseño son muchas, pero principalmente:
– Definir las especificaciones del problema.
– Elegir criterios de diseño adecuados.
– Modelar y evaluar.
– Realizar cálculos empleando técnicas como FEA.
– Interpretar y evaluar los resultados del FEA.
– Elegir la mejor de las soluciones e incluso proponer mejoras.
La última actividad enla lista, elegir la mejor solución y mejorarla, depende fuertemente de la experiencia del diseñador, por lo que no es simple. Además, el diseñador no dispone de los parámetros o la capacidad suficiente para asegurar que la última propuesta de solución que obtenga sea la óptima, ya que le es físicamente imposible evaluar el espectro completo de posibles soluciones. Entonces, resulta atractivotener una herramienta que permita obtener soluciones de un problema de diseño lo más cercanas posibles a la óptima, cuyo desempeño no dependa de la experiencia del diseñador. La incorporación de FAD a la solución de problemas de diseño de armaduras planas es una alternativa viable para desarrollar herramientas evolutivas como la descrita arriba.

Diseño Optimo Fundamentos de diseño óptimocontemplando normas y estándares.

Las 2 ventajas que aporta este tipo de diseño son:
El diseño obtenido tras una iteración nunca es peor 
Cuando se alcanza una solución, puede garantizarse que esta es la mejor.
Uno de los métodos más utilizados para mejorar en el diseño es el del elemento finito. El cual se basa en la capacidad de dividir un continuo en un número finito de elementos, paraposteriormente resolver un sistema de funciones continuas, considerando las iteraciones que pudieran ocurrir entre ellos.

La secuencia de pasos para la solución de un problema por este método es:
Discretizar la región
Especificar las funciones de interpolación
Desarrollar el sistema de ecuaciones
Resolver el sistema de ecuaciones
Este método tiene 2 características:
Utiliza elementos discretospara calcular los valores de los grados de libertad en los
Puntos de unión y con estos obtener valores derivados que resulten de interés en cada miembro de un sistema discreto
Usa los elementos continuos para obtener soluciones aproximadas a sistemas
Continuos como transferencia de calor y mecánica de fluidos

Técnicas de optimización

Las técnicas de optimización conjuntamente con lossistemas informáticos se han convertido en una poderosa herramienta para el diagnóstico y solución de múltiples problemas complejos, convirtiéndose en un elemento decisivo para la toma de decisiones.
Para la utilización de esta herramienta es necesario conocer su metodología, la cual se sustenta en los siguientes supuestos:
Alternativa en las decisiones
Posibilidades de crear una base informáticaPosibilidades mínimas de poder aplicar los resultados
En este proceso existe una secuencia de pasos para llegar a la obtención de los objetivos propuestos:
Observación e identificación del problema
Formulación general
Construcción del modelo
Generación de una solución
Prueba y evaluación de la solución
Implantación
Perfeccionamiento y desarrollo
Las Técnicas de Optimización, conjuntamentecon los sistemas informáticos, se han convertido en una poderosa herramienta para el diagnóstico y solución de múltiples problemas complejos, presentes en las Ciencias de la Administración, convirtiéndose en elemento decisivo para la toma de decisiones. Para la utilización de esta herramienta es necesario conocer su metodología científica, así como poseer conocimientos mínimos de Matemáticas,...