diseño

I. antecedentes.

La salud publica es un campo dinámico. Nuestro entendimiento de cómo los factores del comportamiento, ambiente y genética influencian la salud, y nuestro entendimiento de cómo prevenir y tratar la enfermedades, se actualizan continuamente mediante la investigación. La bioestadística incluye un conjunto de principios y métodos que nos permiten determinar, analizar y resolverimportantes problemas de la salud publica. La aplicación de la bioestadística involucra el desarrollo de preguntas claras de investigación, diseño de estudios para colectar información relevante o datos, aplicación de las técnicas apropiadas para analizar esos datos y el diseño de conclusiones significativas derivadas de los datos propiamente contabilizados para obtener certeza.

En todo estudio,es importante definir la población de interés. Esta población es la colección de todas las unidades (usualmente gente) sobre los cuales deseamos hacer inferencias. La población apropiada depende de la pregunta de investigación. Por ejemplo, supongamos que deseamos determinar si existe una asociación entre la exposición a un toxina ambiental y el desarrollo de un cierto tipo de cáncer. Lapoblación puede consistir de todos los adultos que viven en los estados unidos, que están libres de cáncer, o todos los adultos que viven en Boston quienes están libres de cáncer. Si la toxina particular se encuentra solo en el área de Boston, seria apropiado enfocar el estudio mas estrechamente. En general, consume mucho tiempo y resulta caro un estudio de todos los miembros de la población, en cambio,una muestra ( una sub-selección de la población) es seleccionada para análisis. Idealmente, los miembros de la muestra de estudio (o participantes del estudio) se seleccionan aleatoriamente de la población de interés. Existen muchas maneras para elegir individuos de una población en una muestra. El uso de una técnica de muestreo probabilístico maximiza la probabilidad de que la muestra searepresentativa de una población. Esto es importante para minimizar el sesgo que es un error sistemático en el estudio que conduce a falta de certeza en las estimaciones generadas desde el estudio. Los sesgos son causados por el investigador en el diseño o la conducción de estudio.

Las medidas de resumen basadas en la información de la población se denominan parámetros y estimadores derivados deinformación de la muestra y se denominan estadísticas. Por ejemplo, N es usado para denotar el tamaño de la población y es un ejemplo de un parámetro, n denota el tamaño de la muestra y es un ejemplo de un estadístico. En el análisis bioestadístico aplicado, utilizamos estadísticos de muestreo para estimar parámetros desconocidos de la población.

El análisis estadístico apropiado depende en lapregunta de investigación de interés, el diseño del estudio (por ejemplo, el método usado para colectar la información) y la naturaleza de las variables que son examinadas. En la sección II revisaremos las técnicas para las dos fases del análisis bioestadístico- estadísticas descriptivas y estadísticas inferenciales. Como el nombre lo sugiere, las estadísticas descriptivas involucran la descripción de lainformación colectada en la muestra del estudio y la estadística inferencial involucra la generación de deducciones acerca de la población basado n parámetros o estimadores derivados de la muestra de estudio.

II. principios fundamentales

los procedimientos para sumarizar la información y realizar inferencias estadísticas difieren dependiendo en como la información (o las variables) sonmedidas, o mas específicamente, como clasificamos las variables. La clasificación correcta de las variables involucradas en el análisis es un importante primer paso.

Distinción de las diferentes escalas de medición:
existen tres clasificaciones generales de las variables: discretas, continuas y variables tiempo a evento. Las variables discretas son variables que asumen solo un numero finito de...