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DISEÑO FRACCIONADO
Los diseños fraccionados son en los que se elige adecuadamente una parte o fracción de los tratamientos de una factorial completo, con la intención de estudiar el efecto de los factores utilizando menos corridas experimentales.

Los diseños factoriales completos cuando se estudian muchos factores, permiten sacrificar información poco importante en aras de un diseñomanejable en cuanto al número de corridas experimentales. Las corridas en las factoriales fraccionadas son una parte o una fracción de los tratamientos de las factoriales completos.
La teoría de diseños fraccionados se basa en una jerarquización de los efectos: son más importantes los efectos principales, seguidos por las interacciones dobles, luego las triples, cuádruples, etcétera.
Un diseñofactorial completo 25 ( 12 25 = 25 – 1), se pueden estimar limpiamente los 15 efectos potenciales importantes, sacrificando la información relativa a las 16 interacciones de alto orden que no interesan. Así, con un diseño factorial fraccionado 25 – 1 se obtiene esencialmente la misma información que con el factorial completo 25, pero con la mitad del costo experimental para menos de cinco factores (k < 5)los efectos potencialmente importantes superan en número a los efectos ignorables a priori, de aquí que si se fraccionan estos diseños, es forzoso que se pierda información que puede ser relevante. Por otro lado, cuando k ≥ 5 el número de efectos ignorables supera al número de efectos no ignorables o potencialmente importantes, lo cual indica que estos diseños se pueden fraccionar sin perderinformación valiosa.
Mientras más grande es el valor de k, el diseño admite un grado de fraccionamiento mayor.
Cabe aclarar que al correr sólo una fracción del diseño factorial completa ocurren dos hechos insoslayables:

1. Se pierde información, ya que habrá efectos que no podrán estimarse y se tienen menos grados de libertad disponibles para el error. Los efectos que se pierden se espera quesean, en la medida de lo posible, interacciones de alto orden, las cuales se pueden ignorar de antemano con bajo riesgo.
2. Los efectos que sí se pueden estimar tienen al menos un alias. El que un efecto sea alias de otro significa que en realidad son el mismo efecto con nombres distintos, y al estimar a uno de ellos al mismo tiempo se estima el otro, de manera que no se pueden separar. Cuando elexperimentador elige una fracción en la que dos efectos potencialmente importantes son alias, debe contar de antemano con una estrategia de interpretación del efecto estimado.

Efectos alias

Son dos o más efectos con nombres diferentes que comparten el mismo contraste y, por lo tanto, estiman el mismo efecto.


Relación definidora

Está dada por los generado res de una fracción, más todossus posibles productos entre sí módulo 2. Si hay un generador éste también es la relación definidora.

Estructura del alias

En ella se definen de manera explícita los alias de cada efecto.





































DISEÑO ROBUSTO

Diseño de parámetro o diseño robusto no dice que es la determinación de los niveles de los parámetros ofactores de proceso, de tal forma que cada característica del producto se desempeñe con variación mínima alrededor de su valor objetivo.
También nos decía acerca de la calidad de un producto que es la perdida que un producto causa a la sociedad mientras se utiliza para los fines que fue hecho. El objetivo del diseño robusto de parámetros es lograr productos y procesos robustos frente a las causas de lavariabilidad (ruidos), que hacen que las características funcionales de los productos se desvíen de sus valores óptimos provocando costos de calidad.
También es necesario saber que son los parámetros y nos dice que los parámetros son los factores o variables del proceso es decir si un producto está en funcionamiento tiene condiciones cambiantes del medio.
En la metodología nos dice que hacer...