diseños de investigacion

TEMA 1: DISTRIBUCIONES MUESTRALES

1. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA: normal (0,1)
-Con varianza poblacional conocida: se usa z.
-Si se desconoze la varianza poblacional: se usa T de Student con n-1 grados de libertad.Con N grande: + de
100 tiende a la normal: se usa z.
-A media que aumenta el tamaño muestra el error tipico dismuye.
2. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA VARIANZA: homogeniedad.X 2 con n-1 grados de libertad.
3. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA PROPORCIÓN
Variables dicotomicas: probabilidad binomial: dos opciones:
• Acierto=pi
• 1-pi= errores
Con más de 30 N se aproxima a la normal
4. ESTIMACIÓN DE PARAMETROS
Insesgado: la esperanza coincide con el valor esperado.
Eficiente: poca variabilidad
Consistencia: abstracta: limite: el sesgo y la varianza tienden a 0 amedida que aumenta n
4.1 Estimacion de intervalos:
Media
• Media con varianza poblacional conocida: intervalo donde estimamos se encontrara la media: intervalo
de confianza= 1-alfa
ej: 95% de nivel de confianza= 0’05/ 2= 0’025 porque se encuetra en ambos lados de la curva normal
y buscamos en la tablaz= 1’96, -1’96
• Media con varianza poblacional desconocida o con muestras pequeñas : se usala cuasivarianza y la T
de student con n-1 grados de libertad.
Varianza: se usa X2 con n-1 grados de libertad
Proporción: z en funcion de la proporción
5. ERROR TÍPICO: cuanto mayor tamaño de la muestra, menor error tipico
6: ERROR MÁXIMO DE ESTIMACIÓN: distancia desde la media muestral a los limites, con media grande: z
7. CONTRASTE DE HIPOTESIS
• Hipotesis Nula:Ho
• HipotesisAlternativa:H1:
Contraste Bilateral: igualdad de medias
Contraste unilateral: efecto positivo o negativo
Estadistico de Contraste: discrepancia entre valores observados y teoricos de la hipotesis nula (p crítico en
la curva normal) si el estadistico de contraste supera el valor crítico (z de alfa) se rechaza la Ho
Nivel p Crítico: probalidad de obtener resultados como los observados si Ho es cierta, serechaza la
hipotesis nula si p crítico es menor que alfa
Zona de rechazo: depende de alfa: probabilida baja si Ho es Verdadera
Zona de aceptación: la probalilidad que se porduzca es alta si Ho es verdadera
Nivel de significacion: alfa= nivel de confianza- 1
Partimos del supuesto de que la hipótesis nula es verdadera (el imputado es inocente) mientras no se tenga
evidencia suficiente paracondenarle (rechazar la Ho y aceptar la H1).

No
rechazar

Rechazar

Verdadera
Decisión correcta.
Nivel de confianza
El tratamiento no tiene efecto y así
se decide
Decisión errónea
Error tipo I
El tratamiento no tiene efecto pero
se decide que sí

Falsa
Decisión errónea
Error tipo II
El tratamiento si tiene efecto pero no lo
percibimos
Decisión correcta
Potencia del
contrasteEl tratamiento tiene efecto y el experimento lo
confirma

TEMA 2. CONTRASTE DE HIPOTESIS EN LOS DISENOS DE UNA MUESTRA
1-CONTRASTES PARAMETRICOS: se relacionan con el estudio de un parametro poblacional (media,
varianza, proporcion correlacion,...) si la variable de estudio proviene de una poblacion con funcion de
densidad de probabilidad conocida. CUANTITATIVA
INTERVALO DE CONFIANZA= 1–α“NIVEL DE CONFIANZA: delimita entre que dos valores se encontrara la
media poblacional, μ con nivel de confianza fijado.
1.1 CONTRASTE SOBRE LA MEDIA POBLACIONAL.
Probabilidad (nivel p critico) probabilidad de obtener un resultado como el obtenido en la muestra, o mas
extremo, bajo el supuesto de la Ho es verdadera. Se rechaza la hipotesis nula si p crítico es menor que alfa
ESTADISTICO DECONTRASTE: discrepancia entre valores observados y teoricos de la hipotesis nula (p
crítico en la curva normal) si el estadistico de contraste supera el valor critico (z de alfa) se rechaza la Ho
CONOCIDA LA VARIANZA POBLACIONAL: Z --> Se distribuye segun la distribucion normal tipificada, N (0;
1) distancia entre la media de la muestra, a la media poblacional μ
Regla general para decidir si...