Dise O Tarea De Vacaciones

Problema 18
pH
Temperatura
Espesor
1.2
-8
9
1.8
-8
14
1.2
8
10
1.8
8
19
1.2
-8
8
1.8
-8
12
1.2
8
11
1.8
8
20
1.5
0
14
1.5
0
13

ANÁLISIS DE VARIANZA
 
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promediode los cuadrados
F
Valor crítico de F
Regresión
2
127.25
63.625
30.1949153
0.000361213
Residuos
7
14.75
2.10714286


Total
9
142
 
 
 

 
Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Probabilidad
Inferior95%
Superior 95%
Inferior 95.0%
Superior 95.0%
Intercepción
-3.875
2.60682483
-1.48648269
0.18074202
-10.03916122
2.28916122
-10.0391612
2.28916122
Variable X 1
11.25
1.71072713
6.57615106
0.000311147.204773149
15.2952269
7.20477315
15.2952269
Variable X 2
0.265625
0.06415227
4.14053955
0.00434623
0.113928993
0.41732101
0.11392899
0.41732101

b) Y=-3.875+11.25X1+0.265625X2
C)
D) es adecuado porqueel coeficiente de correlación es de 89% y es alta casi aproximada a un 100%
E) NO creo considero que asi esta bien ya que si agregamos otra variable esta seria mas complicado de captar o resolverProblema 19.-Repita el problema anterior, pero ahora ajustando el modelo Y=o +β1x1 +β2X2+€
pH
Temperatura
Espesor
1.2
-8
7.5
1.8
-8
14.25
1.2
8
11.75
1.8
8
18.5
1.2
-8
7.5
1.8
-8
14.25
1.2
8
11.75
1.88
18.5
1.5
0
13
1.5
0
13

Problema 21.-
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.97210262
Coeficiente de determinación R^2
0.9449835
R^2 ajustado
0.93275761
Error típico0.85974234
Observaciones
12


 
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
F
Valor crítico de F
Regresión
2
114.264255
57.1321273
77.2936415
2.14891E-06
Residuos
9
6.652411970.73915689


Total
11
120.916667
 
 
 




 
Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Probabilidad
Inferior 95%
Superior 95%
Inferior 95.0%
Superior 95.0%
Intercepción
0.33731993
0.56736046
0.594542540.56679332
-0.946138608
1.62077847
-0.94613861
1.62077847
Variable X 1
0.481076
0.05895483
8.16007769
1.8888E-05
0.347710905
0.61444109
0.34771091
0.61444109
Variable X 2
0.28865273
0.08607765
3.35339906...