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Dentro de la materia explicación estadística del curso enero-junio hemos aprendido conceptos y métodos viables para aplicarlos dentro de la carrera, en el transcurso de esta materia se ah trabajado ala par de metodología de la investigación, ya que estas se relacionan, lo cual ha echo que nuestro camino sea haga mas fácil en la elaboración de nuestra investigación.
A continuación se muestrael desarrollo de la materia.

Comenzando con una de las piezas claves de la investigación;
-Frecuencias & porcentajes
Cuando tenemos un gran número de datos necesitamos distribuirlos en clases o categorías después debemos buscar el numero de personas que pertenecen a cada clase y asi obtenemos nuestra frecuencia de clase. La ordenación tabular de nuestras clases, ya clasificadas y conlos resultados de las frecuencias se determina como una distribución de frecuencias.
Hablando de porcentaje que es la relación de algún valor representado en algún numero en función de un total representado por 100.

-tabulación cruzada
Es el paso que utilizamos en la clasificación de los datos que obtuvimos en nuestra investigación. Nos funciona para realizar tablas donde introduciremosnuestros datos los cuales al compararlos nos darán resultados proporcionales comparando unos con otros, y se formaran las tablas correspondientes.

Aquí se termina el repaso y continuamos con la explicación y estadística.
La caracterización es la descripción de una variable compleja o factor mediante sus atributos elementales, de ahí surge la localización que es N, la población y n, es la muestrade una población ahí mismo esta la tendencia central donde entra Media(X) que es el promedio de una distribución esta equivale ala media aritmética, la conseguimos al dividir la suma de todas alas puntuaciones entre el numero de estas, otra tendencia central es la Moda (Mo), es el numero o la tendencia que se repite y que es mas frecuente en un conjunto de datos, que se puede encontrar a simplevista, para finalizar los elementos de la tendencia central tenemos la Mediana(Ma), es el dato que se localiza exactamente en el centro de los datos, estos enlistados de mayor a menor o viceversa.

Las medidas de posición son Percentil es la modalidad de cuantil que divide a frecuencias ordenadas esto lo podemos observar en una grafica donde por ejemplo p.70 indica el punto de distribución dondese localiza el 60% de los datos que están por debajo de este, sigue el Máximo que es el punto mas alto al momento de sustituir la función en nuestra tabla después de este los puntos comienzan a decrecer, el siguiente es Mínimo es el punto mas bajo en la representación grafica donde el valor en la funcion baja hace una parábola y el punto central es el minimo y Rango es el tramo entre doslimites los rangos se utilizan para ordenar datos los cuales caben en la clasificación son mayores al limite inferior y menores al limite mayor.

La distribución T de student son unas muestras de tamaño N que son extraídas de una población normal. Esta distribución es llamada as i por su descubridor Gosset, que publico sus trabajos en el seudonomino de <<Student>> a principios delsiglo XX.

X es la letra griega Chi por lo tanto X2 se expresa chi-cuadrada , siendo el segundo lugar en utilidad general de estadística, tiene solamente un parámetro, existe su prueba de hipótesis que es si p > 0.05 se acepta Ho que es independencia y si <0.05 se rechaza y es Hi que es independecia, tiene sesgo positivo. La Correlación de yates es cuando se aplican a datos discretos losresultados para distribuciones continuas que estas deben hacerse ciertas correcciones, una corrección análoga cuando se aplica la distribución Chi cuadrada.

Al explicar correlación se puede decir que es la relación entre 2 o mas variables o una serie de datos, el tipo de relación puede ser medido además representado por el coeficiente de correlación que se representa por la letra griega Rho ( p )...