Diseño de experimentos

Páginas: 5 (1226 palabras) Publicado: 6 de febrero de 2014
Nombres:
Jorge Andrés Rodríguez Méndez
Liseth Katherine Martínez Carreño.
Jefferson Torres


Taller: Efectos Fijos

La variable dependiente  Calificaciones
La variable independiente  Métodos de Enseñanza
Las unidades experimentales  Los Alumnos
Los niveles del factor - Método1, -Método2, -Método3, -Método4



ANOVA de un factor
Calificaciones

Suma de cuadrados
glMedia cuadrática
F
Sig.
Inter-grupos
108,333
3
36,111
5,403
,007
Intra-grupos
133,667
20
6,683


Total
242,000
23



Rechazo Ho

Por lo tanto existe diferencia significativa entre las calificacionespromedias de los alumnos para los diferentes métodos de enseñanza.


Descriptivos
Calificaciones

N
Media
Desviación típica
Error típico
Intervalo de confianza para la media al 95%
Mínimo
Máximo





Límite inferior
Límite superior


Metodo1
6
13,50
2,429
,992
10,95
16,05
10
17
Metodo2
6
14,00
2,757
1,125
11,11
16,89
11
18
Metodo3
6
13,67
2,658
1,08510,88
16,46
9
17
Metodo4
6
8,83
2,483
1,014
6,23
11,44
6
13
Total
24
12,50
3,244
,662
11,13
13,87
6
18

Intervalos de confianza para el promedio de cada uno de los tratamientos





Ho: las varianzas son iguales (Existe homocedasticidad)
H1: las varianzas no son iguales (No existe homocedasticidad)

Prueba de homogeneidad de varianzas
CalificacionesEstadístico de Levene
gl1
gl2
Sig.
,195
3
20
,898
No Rechazo Ho

















INDEPENDENCIA DE LOS ERRORES















Comparaciones múltiples

Variable dependiente: Calificaciones
Scheffé

(I) Metodo_Enseñanza
(J) Metodo_Enseñanza
Diferencia de medias (I-J)Error típico
Sig.
Intervalo de confianza al 95%





Límite inferior
Límite superior
Metodo1
Metodo2
-,500
1,493
,990
-5,05
4,05

Metodo3
-,167
1,493
1,000
-4,72
4,38

Metodo4
4,667*
1,493
,043
,12
9,22
Metodo2
Metodo1
,500
1,493
,990
-4,05
5,05

Metodo3
,333
1,493
,997
-4,22
4,88

Metodo4
5,167*
1,493
,022
,62
9,72
Metodo3
Metodo1
,167
1,4931,000
-4,38
4,72

Metodo2
-,333
1,493
,997
-4,88
4,22

Metodo4
4,833*
1,493
,035
,28
9,38
Metodo4
Metodo1
-4,667*
1,493
,043
-9,22
-,12

Metodo2
-5,167*
1,493
,022
-9,72
-,62

Metodo3
-4,833*
1,493
,035
-9,38
-,28
*. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05.


Calificaciones
Schefféa
Metodo_Enseñanza
N
Subconjunto para alfa = 0.05


12
Metodo4
6
8,83

Metodo1
6

13,50
Metodo3
6

13,67
Metodo2
6

14,00
Sig.

1,000
,990
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 6,000.




PRUEBA DE DUNNETT

Comparaciones múltiples
Variable dependiente: Calificaciones
t de Dunnet (bilateral)a
(I)Metodo_Enseñanza(J)Metodo_Enseñanza
Diferencia de medias (I-J)
Error típ.
Sig.
Intervalo de confianza 95%





Límite inferior
Límite superior
Metodo2
Metodo1
,50
1,493
,975
-3,29
4,29
Metodo3
Metodo1
,17
1,493
,999
-3,63
3,96
Metodo4
Metodo1
-4,67*
1,493
,014
-8,46
-,87
Basadas en las medias observadas.
El término de error es la media cuadrática (Error) = 6,683.
*. La diferencia de medias essignificativa al nivel ,05.
a. Las pruebas t de Dunnett tratan un grupo como control y lo comparan con todos los demás grupos.














Taller Efectos Aleatorios

Un laboratorio controla la calidad de los plásticos utilizados en bolsas. Se desea contrastar si existe variabilidad en la calidad de los plásticos que existen en el mercado. Para ello se eligen al azar cuatro...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • diseño de experimento
  • Diseño de experimentos
  • diseño de experimentos
  • Diseño de experimentos
  • Diseño De Experimentos
  • Diseño De Experimentos
  • Diseño De Experimentos
  • diseño de experimentos

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS