diseño de modas
Páginas: 2 (490 palabras)
Publicado: 18 de marzo de 2013
Que es correlación
La correlación es la medida de asociación entre variables.
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidadentre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables
En que consiste
cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a losvalores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa.
Consiste en analizar la covarianza entrelos datos y a partir de ella analizar el grado en que 2 variables están relacionadas (es decir si son o no son independientes).
La regresión lineal parte del análisis de correlación y agrega unestudio de tendencia (intentando hacer previsiones de que valor tomará una variable "explicada" por las variaciones de otra variable)
Cual es su utilidad
.El coeficiente de correlación nos da una ideade que tan relacionadas linealmente están dos variables. Es un número que varía entre 0 y 1.
Si el coeficiente es > 0.9, entonces es una buena correlación.
Mucha gente coincide en que uncoeficiente < 0.3 indica que las variables no están correlacionadas.
1 es una correlación perfecta.
Si tenemos una cantidad de mediciones, y creemos que están relacionadas linealmente, entonces éstas seubicarán más o menos cerca de una recta, que llamamos la mejor recta que se ajusta a los datos.
En regresión lineal, un método para encontrar esta mejor recta, obtendremos dos rectas distintasdependiendo de que valores utilicemos para el eje de las abscisas y cuáles para las ordenadas. Tendremos dos posibles rectas. El coeficiente también nos indica en cuánto difieren estas dos rectas.
Si elcoeficiente es 1, entonces las rectas son paralelas.
Si el coeficiente es 0, las rectas son perpendiculares.
Se debe tener en cuenta al analizar una correlación
Edad Experiencia
0 1
2...
La correlación es la medida de asociación entre variables.
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidadentre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables
En que consiste
cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a losvalores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa.
Consiste en analizar la covarianza entrelos datos y a partir de ella analizar el grado en que 2 variables están relacionadas (es decir si son o no son independientes).
La regresión lineal parte del análisis de correlación y agrega unestudio de tendencia (intentando hacer previsiones de que valor tomará una variable "explicada" por las variaciones de otra variable)
Cual es su utilidad
.El coeficiente de correlación nos da una ideade que tan relacionadas linealmente están dos variables. Es un número que varía entre 0 y 1.
Si el coeficiente es > 0.9, entonces es una buena correlación.
Mucha gente coincide en que uncoeficiente < 0.3 indica que las variables no están correlacionadas.
1 es una correlación perfecta.
Si tenemos una cantidad de mediciones, y creemos que están relacionadas linealmente, entonces éstas seubicarán más o menos cerca de una recta, que llamamos la mejor recta que se ajusta a los datos.
En regresión lineal, un método para encontrar esta mejor recta, obtendremos dos rectas distintasdependiendo de que valores utilicemos para el eje de las abscisas y cuáles para las ordenadas. Tendremos dos posibles rectas. El coeficiente también nos indica en cuánto difieren estas dos rectas.
Si elcoeficiente es 1, entonces las rectas son paralelas.
Si el coeficiente es 0, las rectas son perpendiculares.
Se debe tener en cuenta al analizar una correlación
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