dist empirica

Páginas: 2 (299 palabras) Publicado: 6 de abril de 2013
1. SIMULACIÓN DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS
2. DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS En ocasiones, los conjuntos de datos que hemos medido, no se ajustan a alguna de las distribuciones de probabilidad conocidas. Asípues, estimados asistentes, las ventas del año pasado se parecen a un cepillo de jardín. Estimamos que este año se puedan parecer más un cepillo dental, o a una cuchara de té
3. DISTRIBUCIONESEMPÍRICAS Las distribuciones empíricas hacen referencia a tablas creadas por el usuario. Estas contienen una lista de valores de porcentajes de probabilidad asociados con cada valor posible. Los porcentajesde probailidad deben estar en la columna número 1, iniciando en el renglón 1 de la tabla. Los valores asociados, deben estar en la columna 2.
4. DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS La tabla puede contenertantos renglones como sea necesario Los porcentajes deben ser números entre 0 y 100 (no entre 0 y 1) La columna 1 debe sumar 100, de otra manera cualquier valor después del 100 acumulado, jamás seráconsiderado. Los valores de la columna 2 deben estar en orden creciente
5. DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS (comandos) dempirical(“tabla”) Regresa el valor exacto de los valores de la columna 2. 10% serán 0.1 20%Serán 0.2 30% serán 0.3 40% serán 0.4
6. DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS (comandos) empirical(“tabla”) Regresa el valor distribuido uniformemente variado entre dos valores. Regresa Un valor distribuidouniformemente entre 0.1 y 0.2 para el 10% de las muestras Un valor distribuido uniformemente entre 0.2 y 0.3 para el 20% de las muestras Un valor distribuido uniformemente entre 0.3 y 0.5 para el 30% delas muestras Un valor de 0.4 para el 40% de las muestras
7. DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS (comandos) cempirical(“tabla”) Regresa el valor distribuido uniformemente variado entre dos valores. Regresa Unvalor distribuido uniformemente entre 0.0 y 0.1 para el 10% de las muestras Un valor distribuido uniformemente entre 0.1y 0.2 para el 20% de las muestras Un valor distribuido uniformemente entre 0.2 y...
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