distribicion de poisson

Tipo de variable
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, laprobabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muypequeñas, o sucesos "raros".
Distribución de Poisson: Se utiliza para determinar la probabilidad de un numero designado de éxitos cuando los eventos ocurren en un espectro continuo de tiempo yespacio. Tal proceso se denomina Proceso de Poisson, es semejante al proceso de Bernoulli excepto que los eventos ocurren en un espectro continuo en vez de ocurrir en ensayos u observaciones fijas. Porejemplo la entrada de materiales a una celda de producción, la llegada de clientes a un servidor cualquiera, etc.
Uso, la distribución de poisson se utiliza en situaciones en situaciones dondelos sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria en otras palabras no se sabe el total de resultados. Permite determinar la posibilidad total de ocurrencias de un suceso con resultadodiscreto.es muy útil cuando la muestra o segmento “n” es muy grande y la probabilidad de éxito P es muy pequeña..se utiliza cuando la probabilidad de un evento que nos interesa se distribuye dentro de unsegmento n dado como por ejemplo distancia,área volumen, o tiempo definido
Solo se requiere un valor para determinar la probabilidad de un numero designado de éxitos en un proceso de Poisson: elnumero promedio de éxitos para la dimensión especifica de tiempo o espacio de interés. Este número promedio se representa generalmente por ð o ð. La expresión matemática de la distribución dePoisson es.
P(x|ð ) = ðxe-ð /x!
Ejemplo: Un puesto de trabajo en una línea recibe un promedio de 4 productos por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que reciba al menos 2 productos?
ð = 5, x