Distribuccion poisson
Páginas: 3 (548 palabras)
Publicado: 8 de marzo de 2012
PROCESO POISSON NO HOMOGENEO
INDICE
INTRODUCCION………………………………………………………etc…Introducción
En este trabajo se explicara el proceso Poisson (o ley de los sucesos raros) no homogéneo, asi como tambien seejemplificara la forma en la que este se utiliza en el analisis de probabilidades.
El proceso Poisson, debe su nombre a Siméon Denis Poisson (fig.1), quien nació en Francia el 25 de Abril de 1840Siméon Poisson fue un reconocido físico y matemático francés al que se
le conoce por sus diferentes trabajos
en elcampo de la electricidad,también
hizo publicaciones sobre la geometría
diferencial y la teoría de probabilidades.
(fig. 1)
Introducción al procesoPoisson
El proceso Poisson esta basado en el conteo de eventos “raros”, lo cual quiere decir que hay una gran cantidad de sucesos, con una baja probabilidad.
La distribución dePoisson se utiliza en situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria. En otras palabras no se sabe el total de posibles resultados.
Para Poisson, esto se explica con una solavariable, llamada variable de intensidad, que se simboliza con λ
λ =np
con n muy grande y p muy cercano a cero.
Ejemplo:
Un estudiante compra unnuevo PC que se bloquea frecuentemente. El estudiante cree que el numero de veces que se bloquea sigue un proceso de Poisson con una media de tres bloqueos a la hora
Calcular la probabilidadde el PC siga funcionando sin bloquearse durante al menos una hora despues de encenderlo.
Numero de veces que se bloquea en una hora, X =P(3).
Que siga funcionando sin bloquearse...
INDICE
INTRODUCCION………………………………………………………etc…Introducción
En este trabajo se explicara el proceso Poisson (o ley de los sucesos raros) no homogéneo, asi como tambien seejemplificara la forma en la que este se utiliza en el analisis de probabilidades.
El proceso Poisson, debe su nombre a Siméon Denis Poisson (fig.1), quien nació en Francia el 25 de Abril de 1840Siméon Poisson fue un reconocido físico y matemático francés al que se
le conoce por sus diferentes trabajos
en elcampo de la electricidad,también
hizo publicaciones sobre la geometría
diferencial y la teoría de probabilidades.
(fig. 1)
Introducción al procesoPoisson
El proceso Poisson esta basado en el conteo de eventos “raros”, lo cual quiere decir que hay una gran cantidad de sucesos, con una baja probabilidad.
La distribución dePoisson se utiliza en situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria. En otras palabras no se sabe el total de posibles resultados.
Para Poisson, esto se explica con una solavariable, llamada variable de intensidad, que se simboliza con λ
λ =np
con n muy grande y p muy cercano a cero.
Ejemplo:
Un estudiante compra unnuevo PC que se bloquea frecuentemente. El estudiante cree que el numero de veces que se bloquea sigue un proceso de Poisson con una media de tres bloqueos a la hora
Calcular la probabilidadde el PC siga funcionando sin bloquearse durante al menos una hora despues de encenderlo.
Numero de veces que se bloquea en una hora, X =P(3).
Que siga funcionando sin bloquearse...
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