Distribución de Poisson folleto
Páginas: 2 (304 palabras)
Publicado: 29 de septiembre de 2015
Distribución de Poisson
Es una distribución de probabilidad discreta que se expresa a partir de una frecuencia de ocurrencia media nos muestra la probabilidad de que ocurra un determinado númerode eventos durante cierto periodo de tiempo o región.
Propiedades
1. El número de resultados que ocurren en un intervalo de tiempo t o región específico, es independiente de lo que ocurra encualquier otro intervalo.
2. La probabilidad de que un resultado sencillo ocurra en un intervalo dado muy corto es proporcional a la longitud del intervalo.
3. La probabilidad de que más de unresultado ocurra en ese intervalo demasiado corto es despreciable.
Denotación
Dado que las probabilidades dependen de λ la tasa de ocurrencia de resultados se representa como:
El número x deresultados que ocurren en un experimento de Poisson se llama variable aleatoria de Poisson; la distribución de probabilidad para esta variable que representa el número de resultados que ocurren en unintervalo de tiempo o región t indicado de la siguiente manera
Medidas de Tendencia
El número promedio de resultados se calcula como:
µ=λt
Donde t es el tiempo o región específicos deinterés.
Esto quiere decir que la media y la varianza de la distribución de Poisson p(x;λt) tienen ambas el valor de λt.
σ2=λt
Aplicaciones
Este tipo de distribución tiene múltiplesaplicaciones en problemas de línea de espera, en los cuales quizás nos interese saber, por ejemplo el número de clientes que solicitan el servicio en una cafetería, el número de barcos o camiones quearriban a un muelle, o el número de aviones que aterrizan en un aeropuerto, etc
Bibliografía
IRWIN MILLER. Probabilidad y estadística para ingenieros. Tercera edición (1986)
RONALDE. WALPOLE. Probabilidad y estadística. Cuarta edición (1999)
Probabilidad y estadística
Distribución de Poisson
John Edison Rodríguez
Martin Orlando...
Es una distribución de probabilidad discreta que se expresa a partir de una frecuencia de ocurrencia media nos muestra la probabilidad de que ocurra un determinado númerode eventos durante cierto periodo de tiempo o región.
Propiedades
1. El número de resultados que ocurren en un intervalo de tiempo t o región específico, es independiente de lo que ocurra encualquier otro intervalo.
2. La probabilidad de que un resultado sencillo ocurra en un intervalo dado muy corto es proporcional a la longitud del intervalo.
3. La probabilidad de que más de unresultado ocurra en ese intervalo demasiado corto es despreciable.
Denotación
Dado que las probabilidades dependen de λ la tasa de ocurrencia de resultados se representa como:
El número x deresultados que ocurren en un experimento de Poisson se llama variable aleatoria de Poisson; la distribución de probabilidad para esta variable que representa el número de resultados que ocurren en unintervalo de tiempo o región t indicado de la siguiente manera
Medidas de Tendencia
El número promedio de resultados se calcula como:
µ=λt
Donde t es el tiempo o región específicos deinterés.
Esto quiere decir que la media y la varianza de la distribución de Poisson p(x;λt) tienen ambas el valor de λt.
σ2=λt
Aplicaciones
Este tipo de distribución tiene múltiplesaplicaciones en problemas de línea de espera, en los cuales quizás nos interese saber, por ejemplo el número de clientes que solicitan el servicio en una cafetería, el número de barcos o camiones quearriban a un muelle, o el número de aviones que aterrizan en un aeropuerto, etc
Bibliografía
IRWIN MILLER. Probabilidad y estadística para ingenieros. Tercera edición (1986)
RONALDE. WALPOLE. Probabilidad y estadística. Cuarta edición (1999)
Probabilidad y estadística
Distribución de Poisson
John Edison Rodríguez
Martin Orlando...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.