Distribución hipergeométrica

República Bolivariana de Venezuela
Universidad del Zulia
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Administración y Contaduría Pública
Cátedra: Estadística
Sección 002








Distribución Hipergeométrica











Maracaibo, 21 de Abril del 2016
Esquema

Introducción
1. Definición de distribución hipergeométrica
2. Utilización de la distribución hipergeométrica
3. Diferencias entrelas distribuciones hipergeométrica y binomial
4. Modelo y ejemplo
5. ¿Cómo contribuye a las actividades administrativas?
Conclusión
Bibliografía












Introducción

Con la distribución hipergeométrica se puede obtener la probabilidad de que se obtenga cierto resultado, cuando se trabaja con una población dividida en dos grupos y si se trabaja sin reemplazo. Así, el presente trabajo serealiza con la intención de explicar en qué consiste el tema ya mencionado, dar ejemplos de su uso y explicar distintos aspectos relacionados al mismo. Esto con la intención de conocer el tema a profundidad, desde en qué consiste la distribución hipergeométrica, pasando por cómo aplicar la misma hasta dar ejemplos de su aplicación; debido a lo importancia que tiene en la administración.
El estudio serealizó  tomando como base la teoría presentada por distintos autores reconocidos y publicaciones en línea, ejemplos de los utilizados son Pérez (1996), (Beaver, Beaver y Mendenhall, 2010) y Dessler y Varela (2011), Canavos (1998) y el Proyecto CEACES de la Universidad de Valencia.









Desarrollo

1. Definición de distribución hipergeométrica
Se conoce como distribución hipergeométrica deprobabilidad al número x de “éxitos” que se pueden obtener al seleccionar una muestra en una población con elementos poseen o no cierta características, llamando “éxitos” a los que poseen la característica y “fracaso” a los que no. (Beaver, Beaver y Mendenhall, 2010)

Según Pérez (1996), La distribución hipergeométrica sigue la siguiente situación de incertidumbre: Tenemos N posibles observaciones,distribuidas en dos tipos distintos, en proporción r y N-r, y donde realizaremos n observaciones sin repetición. La incertidumbre es ver cuántas de estas n observaciones que tenemos son de un tipo o del otro.
La distribución hipergeométrica paradigmática es la de extracciones de una urna con bolas (N) de dos colores en una determinada proporción (r y N-r), de la que se extraen bolas (n) sinreemplazamiento y se pretende ver la probabilidad de una determinada combinación.

2. Utilización de la distribución hipergeométrica
La distribución hipergeométrica se debe utilizar para muestras obtenidas de poblaciones relativamente pequeñas, sin reemplazo. Por ejemplo, esta distribución se utiliza en la prueba exacta de Fisher para probar la diferencia entre dos proporciones y en muestreos deaceptación por atributos cuando se toman muestras de un lote aislado de tamaño finito. (http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/probability-distributions-and-random-data/distributions/hypergeometric-distribution, consultada: 2016/4/18)
Es especialmente útil en aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realizan experiencias repetidas sin devolucióndel elemento extraído o sin retornar a la situación experimental inicial.
Modela, de hecho, situaciones en las que se repite un número determinado de veces una prueba dicotómica de manera que con cada sucesivo resultado se ve alterada la probabilidad de obtener en la siguiente prueba uno u otro resultado. Es una distribución .fundamental en el estudio de muestras pequeñas de poblaciones pequeñas yen el cálculo de probabilidades de, juegos de azar y tiene grandes aplicaciones en el control de calidad en otros procesos experimentales en los que no es posible retornar a la situación de partida. (https://www.uv.es/ceaces/base/modelos%20de%20probabilidad/hipergeometrica.htm, consultada: 2016/4/18)


3. Diferencias entre la distribución hipergeométrica y binomial
Este modelo presenta...