DISTRIBUCIÓN NORMAL Y TEOREMA CENTRAL
Páginas: 3 (667 palabras)
Publicado: 21 de mayo de 2015
CIÓN
NORMAL.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA.
PROFESOR: L.M. CANUL CHALE JUAN
DIEGO.
INTEGRANTES:
MAY MILLAN DAVID ORLANDO.
TZAB HERNANDEZ MANUEL.
SEGUNDO SEMESTRE.
GRUPO “A”.
Fue presentada porprimera vez por
Abraham de Moivre en un artículo del año
1733.
Su resultado fue ampliado por Marqués
Pedro Simón de Laplace en su libro Teoría
analítica de las probabilidades (1812), y en laactualidad se llama Teorema de “De MoivreLaplace”.
Pero fue Karl Fiedrich Gauss quien presentó
las leyes fundamentales de la distribución
normal de probabilidad.
La gráfica de su función de densidadtiene
una forma acampanada y es simétrica
respecto de un determinado parámetro
estadístico. Esta curva se conoce como
campana de Gauss y es el gráfico de una
función gaussiana.
Teóricamente, lacurva se extiende hasta el
infinito en ambas direcciones, sin tocar
nunca el eje horizontal.
La distribución de probabilidad es
aquella en la cual, a partir de un punto
central de máxima frecuencia(la media
de la distribución), los valores mayores
y menores que la media se distribuyen
simétricamente a derecha e izquierda,
disminuyendo gradualmente hasta
desaparecer.,
Esta distribución esla más utilizada
para variables aleatorias continuas, es
decir, aquellas para las cuales es
imposible ennumerar todos los eventos
posibles.
También ayuda a la resolución de
problemas dedistribuciones binomial o
de poisson.
La función de densidad de esta
distribución es:
,
donde y son la media y desviación
estándar, respectivamente.
(1)
Si representa la variable estandarizadacorrespondiente a , es decir si:
entonces la media o valor esperado de es
0 y la varianza 1.
(2)
En este caso, la función de densidad
para se obtiene de (1) sustituyendo
formalmente y , con lo quese obtiene:
Esta expresión suele conocerse como
función de densidad normal estándar.
(3)
Algunas veces al valor se le llama
puntuación estándar. La función está
relacionada con la...
NORMAL.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA.
PROFESOR: L.M. CANUL CHALE JUAN
DIEGO.
INTEGRANTES:
MAY MILLAN DAVID ORLANDO.
TZAB HERNANDEZ MANUEL.
SEGUNDO SEMESTRE.
GRUPO “A”.
Fue presentada porprimera vez por
Abraham de Moivre en un artículo del año
1733.
Su resultado fue ampliado por Marqués
Pedro Simón de Laplace en su libro Teoría
analítica de las probabilidades (1812), y en laactualidad se llama Teorema de “De MoivreLaplace”.
Pero fue Karl Fiedrich Gauss quien presentó
las leyes fundamentales de la distribución
normal de probabilidad.
La gráfica de su función de densidadtiene
una forma acampanada y es simétrica
respecto de un determinado parámetro
estadístico. Esta curva se conoce como
campana de Gauss y es el gráfico de una
función gaussiana.
Teóricamente, lacurva se extiende hasta el
infinito en ambas direcciones, sin tocar
nunca el eje horizontal.
La distribución de probabilidad es
aquella en la cual, a partir de un punto
central de máxima frecuencia(la media
de la distribución), los valores mayores
y menores que la media se distribuyen
simétricamente a derecha e izquierda,
disminuyendo gradualmente hasta
desaparecer.,
Esta distribución esla más utilizada
para variables aleatorias continuas, es
decir, aquellas para las cuales es
imposible ennumerar todos los eventos
posibles.
También ayuda a la resolución de
problemas dedistribuciones binomial o
de poisson.
La función de densidad de esta
distribución es:
,
donde y son la media y desviación
estándar, respectivamente.
(1)
Si representa la variable estandarizadacorrespondiente a , es decir si:
entonces la media o valor esperado de es
0 y la varianza 1.
(2)
En este caso, la función de densidad
para se obtiene de (1) sustituyendo
formalmente y , con lo quese obtiene:
Esta expresión suele conocerse como
función de densidad normal estándar.
(3)
Algunas veces al valor se le llama
puntuación estándar. La función está
relacionada con la...
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