Distribución normal
Páginas: 3 (527 palabras)
Publicado: 1 de mayo de 2013
Estadística II
Distribución Normal
Introducción
Al iniciar el análisis estadístico de una serie de datos, y después de la etapa de detección y corrección de errores, un primer paso consiste endescribir la distribución de las variables estudiadas y, en particular, de los datos numéricos. Además de las medidas descriptivas correspondientes, el comportamiento de estas variables puedeexplorarse gráficamente de un modo muy simple.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos quesubyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cadaobservación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
Definición
Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas.
Su propio nombre indica suextendida utilización, justificada por las frecuencia o normalidad con la que los ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias continuaspresentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana.
Características
La curva normal es acampanada y presenta solo un pico en el centro de la distribución.
La media aritmética, lamediana y la moda de la distribución son iguales y están localizadas en el pico.
La distribución de probabilidad normal es simétrica con respecto a su media.
La curva normal decrece uniformemente enambas direcciones a partir del valor central.
Propiedades
La distribución normal posee ciertas propiedades importantes que conviene destacar:
1. Tiene una única moda, que coincide con su media y sumediana.
2. La curva normal es asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre y es teóricamente posible. El área total bajo la curva es, por tanto, igual a 1.
3. Es simétrica...
Distribución Normal
Introducción
Al iniciar el análisis estadístico de una serie de datos, y después de la etapa de detección y corrección de errores, un primer paso consiste endescribir la distribución de las variables estudiadas y, en particular, de los datos numéricos. Además de las medidas descriptivas correspondientes, el comportamiento de estas variables puedeexplorarse gráficamente de un modo muy simple.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos quesubyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cadaobservación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
Definición
Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas.
Su propio nombre indica suextendida utilización, justificada por las frecuencia o normalidad con la que los ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias continuaspresentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana.
Características
La curva normal es acampanada y presenta solo un pico en el centro de la distribución.
La media aritmética, lamediana y la moda de la distribución son iguales y están localizadas en el pico.
La distribución de probabilidad normal es simétrica con respecto a su media.
La curva normal decrece uniformemente enambas direcciones a partir del valor central.
Propiedades
La distribución normal posee ciertas propiedades importantes que conviene destacar:
1. Tiene una única moda, que coincide con su media y sumediana.
2. La curva normal es asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre y es teóricamente posible. El área total bajo la curva es, por tanto, igual a 1.
3. Es simétrica...
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