Distribución Normal

Universidad de Panamá
Facultad de Medicina Veterinaria
Curso: Bioestadística
Profesora: Elisa Mendoza

Distribución Normal
Integrantes:
Stephanie Cohen
Ángel Martínez
Kervin Ovalles
Jenifer VelaGénesis Zerpa

Entre las distribuciones continuas la más
importante es, sin duda, la
llamada distribución normal.
Fue introducida por Carl
Friedrich Gauss a principios del siglo
XIX en su estudio de loserrores de
medida. Desde entonces se ha utilizado
como modelo en multitud de variables
(peso, altura, calificaciones...), en cuya
distribución los valores más usuales se
agrupan en torno a uno centraly los
valores extremos son escasos. 

 Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas.
 Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por lasfrecuencia o normalidad con
la que las ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.
 Una distribución normal nos permite determinar si una muestra esta perfectamentedistribuida.
 La importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables
asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.

Características
- Es simétricarespecto de su media, μ.
- Distribución de probabilidad alrededor de la media en
una distribución N(μ, σ2).
- La moda y la mediana son ambas iguales a la media, μ.
- Los puntos de inflexión de lacurva se dan para x = μ
− σ y x = μ + σ.
- Distribución de probabilidad en un entorno de la
media:
*En el intervalo [μ - σ, μ + σ] se encuentra comprendida,
aproximadamente, el 68,26% de ladistribución.
*En el intervalo [μ - 2σ, μ + 2σ] se encuentra,
aproximadamente, el 95,44% de la distribución.
*En el intervalo [μ -3σ, μ + 3σ] se encuentra
comprendida, aproximadamente, el 99,74% de ladistribución.

Variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal

- Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales,
plantas,…) de una especie. Por ejemplo: Tallas, pesos,...