DISTRIBUCI N BINOMIAL



DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

La probabilidad de que una bolsa de harina tenga el peso adecuado (500 g) es de 0,3.
Cada paquete tiene 10 bolsas de harina.
A. Hallar la probabilidad de que 7 bolsas notengan el peso adecuado.
B. Hallar la probabilidad de que ninguna de las bolsas tengan el peso adecuado.


SOLUCIÓN

Probabilidad de éxito: 0.3
Tamaño de la muestra: 10
Probabilidad a calcular: 7

A)p(x=x)= n! . px (1-p) n-x
X!(n-x)!
P(x=7) = 10! . 0,37 (1-0,3) 10-7
7!(10-7)!
P(x=7) = 3628800 . 0,0002187 (0,343)
5040(6)
P(x=7)= 120 . 0,000075
p(x=7)= 0,009
La probabilidad de que 7 de las 10 bolsas de harina no tengan el peso adecuado es de 0,009.

B) Probabilidad de éxito : 0.3
Tamaño de la muestra: 10Probabilidad a calcular: 0

P(x=x)= n! . px (1-p) n-x
X!(n-x)!
P(x=7)= 10! . 0,30 (1-0,3) 10-0
0! (10-0)!




p(x=7)= 3628800 .1 (0,028)1(3628800)
p(x=7)= 1 . 0,028
p(x=7)= 0,028
La probabilidad de que ninguna de las 10 bolsas de harina tenga el peso adecuado es de 0,028.

DIAGRAMA DE PARETO
En la empresa MolinosSanta Marta se desea analizar el número de defectos de las diferentes harinas de aquí se producen. En la tabla que veremos a continuación se muestran los factores que se han identificados comocausantes así como el número de defectos asociados a ellos:
FACTORES
# DE DEFECTOS
Harina dura
35
Harina suave
41
Harina de centeno
28
Harina para pastas
7
Harina integral
15

HARINAS
# DE DEFECTOS
# DEDEFECTOS
ACUMULADOS
% TOTAL
% ACUMULADO
Suave
41
41
32,5396825
32,53968254
Dura
35
76
27,7777778
60,31746032
De centeno
28
104
22,2222222
82,53968254
Integral
15
119
11,9047619
94,44444444
ParaPastas
7
126
5,55555556
100
TOTAL
126
 
100
 








CARTAS DE CONTROL
X-R
Se toman diferentes muestras del peso de las bolsas de harina pequeñas, el tamaño de muestra de cada subgrupo es de 3, y se...