Distribuci N Normal
Páginas: 3 (531 palabras)
Publicado: 14 de marzo de 2015
Distribución normal
Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N (μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:
1. Lavariable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞)
2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss:
La distribución normal fue estudiada por Gauss. Setrata de una variable aleatoria continua (la variable puede tomar cualquier valor real). La función de densidad tiene forma de campana.
Dos parámetros determinan una distribución normal: la media y ladesviación típica. Cuanto mayor sea la desviación típica mayor es la dispersión de la variable. La distribución normal es simétrica respecto de la media.
La media está representada por un triángulo y sepuede interpretar como un punto de equilibrio. Al arrastrarlo se modifica también la media. El mismo efecto tiene el mover el punto correspondiente en la cúspide de la curva.
Arrastrando el otropunto sobre la curva (que es uno de los dos puntos de inflexión de la curva) se modifica la desviación típica.
Artículo de George Marsaglia: (Evaluating the Normal Distribution.)
Las curvas de frecuenciaque aparecen, en la práctica adoptan ciertas formas características
1) SIMETRICA EN FORMADE CAMPANA2) ASIMETRICA A LADERECHA3) ASIMETRICA A LAIZQUIERDA
Las curvas de frecuencias simétricas o enforma de campana (1), se caracterizan porque las observaciones equidistantes del máximo central tienen la misma frecuencia. Un es la curva normal)
En las curvas de frecuencias poco asimétricas osesgadas (2 y 3), la cola de la curva a un lado del máximo central es más larga que al otro lado. El sesgo de la cola puede ser a la derecha o hacia la izquierda)
En una curva en forma de ‘J’ o de ‘Jinvertida’ (4 y 5), hay un máximo en un extremo)
Una curva de frecuencia en forma de ‘U’ tiene máximos en ambos extremas)
Una curva de frecuencia bimodal (6) tiene dos máximos)
Una curva de...
Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N (μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:
1. Lavariable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞)
2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss:
La distribución normal fue estudiada por Gauss. Setrata de una variable aleatoria continua (la variable puede tomar cualquier valor real). La función de densidad tiene forma de campana.
Dos parámetros determinan una distribución normal: la media y ladesviación típica. Cuanto mayor sea la desviación típica mayor es la dispersión de la variable. La distribución normal es simétrica respecto de la media.
La media está representada por un triángulo y sepuede interpretar como un punto de equilibrio. Al arrastrarlo se modifica también la media. El mismo efecto tiene el mover el punto correspondiente en la cúspide de la curva.
Arrastrando el otropunto sobre la curva (que es uno de los dos puntos de inflexión de la curva) se modifica la desviación típica.
Artículo de George Marsaglia: (Evaluating the Normal Distribution.)
Las curvas de frecuenciaque aparecen, en la práctica adoptan ciertas formas características
1) SIMETRICA EN FORMADE CAMPANA2) ASIMETRICA A LADERECHA3) ASIMETRICA A LAIZQUIERDA
Las curvas de frecuencias simétricas o enforma de campana (1), se caracterizan porque las observaciones equidistantes del máximo central tienen la misma frecuencia. Un es la curva normal)
En las curvas de frecuencias poco asimétricas osesgadas (2 y 3), la cola de la curva a un lado del máximo central es más larga que al otro lado. El sesgo de la cola puede ser a la derecha o hacia la izquierda)
En una curva en forma de ‘J’ o de ‘Jinvertida’ (4 y 5), hay un máximo en un extremo)
Una curva de frecuencia en forma de ‘U’ tiene máximos en ambos extremas)
Una curva de frecuencia bimodal (6) tiene dos máximos)
Una curva de...
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