Distribuci n Poisson

Introducción
Día a día nos encontramos con que en la actualidad existen muchos mecanismos y métodos estadísticos que permiten encontrar de manera clara diferentes aspectos que se requieran facilitando en gran medida la labor de las empresas, puesto que mediante estos análisis estadísticos, logramos determinar, fallas, soluciones, puntos fuerte, entre otros a nivel macro en la organizaciones.Debido a su fácil manejo, las organizaciones optan mucho por realizar sus estudios a base de estadísticas, lo que generara una ventaja, y permitirá tener un adecuado manejo, y ayudar a una correcta toma de decisiones.
Debido a la importancia que acarrea nuestra carrera, es vital conocer, todas y cada una de estas herramientas, que en un futuro no muy lejano, serán un pilar fundamental a la hora decomprender el porqué y el para que de todas y cada una de las decisiones a las que a diario nos vemos enfrentados los contadores, y no es solo el hecho de conocer, sino también de entender y aplicar de la mejor manera.
Es por esta razón que mediante este trabajo de investigación que realizamos sobre Productos Alimenticios La Locura S.A., tratamos de aplicar todos y cada uno de los conocimientosadquiridos en nuestra clase de inferencia estadística, para lograr hacer un pequeño estudio sobre ciertos aspectos que son claves e importantes en una organización. Lo que permite tener un claro panorama del estado en que se encuentra dicha organización, teniendo como base las partes más importantes.
Dicho análisis se hace interesante, puesto que aunque no es una empresa de nuestra propiedad, permitesentar las bases y pautas, para la posible creación de una empresa a futuro, incentivando el emprendimiento empresarial, y la creación de pequeñas empresas.








Distribución Poisson
Describe el número de veces que se presenta un evento durante un intervalo específico, que puede ser de tiempo, distancia, área o volumen. Este intervalo específico es conocido por área de oportunidad.
Lascaracterísticas de la distribución Poisson son:
La variable aleatoria es el número de veces que ocurre un evento durante un intervalo definido.
La probabilidad de un evento es proporcional al tamaño del intervalo.
Los intervalos no se superponen y son independientes.
Ejercicio de aplicación
La Locura, es una empresa que se caracteriza por sus excelentes productos y por los mejores sabores. Por tal motivo,realizan constantes controles de calidad sobre la preparación de estos productos, es así como ya tienen claro que la probabilidad de que un pastel en hojaldre se queme es del 5%. Por solicitud de la junta directiva, se desea saber cuál es la probabilidad de que los 200 pasteles preparados en 1 día se quemen máximo 3.

Debido a las características y explicaciones que presenta este problema, sepuede resolver mediante una distribución de Poisson, a continuación presentamos sus características:

La variable aleatoria es el número de pasteles quemados, que se encuentran durante 1 día.
La probabilidad de que un pastel se queme en un día, es diferente si en lugar de uno se toman 2 o más.
El número de pasteles quemados varía de un día a otro.

P(x) =
µ=n.p= 200*0.05= 10

(P x>3) = P(x=0)+P(x=1) +P(x=2)
X= 0
P (0) ==

X=1
P (1) = =
X=2
P (2) = =
X=3
P (3) = =
A continuación se realizara la respectiva suma de las probabilidades de 0,1,2,3. Para así de esta manera determinar la probabilidad de que máximo se quemen 3 pasteles en hojaldre:
P(X<3) =
P(X>3) =
La probabilidad de que máximo se quemen 3 pasteles en hojaldre, hace referencia al 1,03%
Distribución binomial
Es unadistribución de probabilidad discreta, donde sólo existen dos posibles resultados en determinado intento de un experimento; estos posibles resultados son mutuamente excluyentes y se identifican como “éxito” o fracaso”.

Las características de la distribución binomial son:
Sólo hay dos posibles resultados en determinado intento de un experimento y éstos son mutuamente excluyente; generalmente...