Distribuci N T StudenT

Distribución T StudenT

Antecedentes De La Investigación
La Distribución T De Student Fue Descubierta Por William S. Gosset En 1908.
Gosset Era Un Estadístico Empleado Por La Compañía De CervezaGuinness Irlandesa Que Desaprobaba La Publicación De Investigaciones De Sus Empleados.
Para Evadir Esta Prohibición, Publico Su Trabajo En Secreto Bajo El Nombre De “Student”.
En Consecuencia LaDistribución De T Normalmente Se Llama Distribución De T De Student O Simplemente T. Lo Interesante Del Caso Es Que Su Trabajo Estaba Enfocado Al Control De Calidad De La Cerveza. En El Pasado OtrosInvestigadores De La Compañía Guinness Habían Publicado Artículos En Los Que Se Divulgaban Secretos O Información Confidencial Sobre El Proceso De La Cerveza Y Por Eso Se Obligó A Gosset A Aceptar LaCláusula.


Bases Teóricas
En Muchas Ocasiones No Se Conoce 𝜎 Y El Número De Observaciones En Ia Muestra Es Menor De 30. En Estos Casos. Se Puede Utilizar Ia Desviación Estándar De Ia Muestra S Como UnaEstimación De 𝜎, Pero No Es Posible Usar Ia Distribución Z Como Estadístico De Prueba. El Estadístico De Prueba Adecuado Es Ia Distribución T. A Veces Es Necesario Hacer Análisis De Muestras PequeñasPor Razones De Tiempo Y Reducción De Costos, Para Ello Fue Descubierta Ia Distribución T Por Wlliam Gosset, Un Especialista En Estadística, Que Ia Publicó En 1908 Con El Seudónimo De Distribución TStudent.



Los Usos De Esta Distribucion
Para Determinar El Intervalo De Confianza Dentro Del Cual Se Puede Estimar Ia Media De Una Población A Partir De Muestras Pequeña (N < 30).
Para ProbarHipótesis Cuando Una Investigación Se Basa En Muestreo Pequeño.
Para Probar Si Dos Muestras Provienen De Una Misma Población.


Caracteristicas De La Distribucion T Student

En Muchas Ocasiones No Se ConoceΣ Y El Número De Observaciones En La Muestra N < 30. En Estos Casos, Se Puede Utilizar La Desviación Estándar De La Muestra S Como Una Estimación De Σ, Pero No Es Posible Usar La Distribución Z...