Distribuci N

Distribución
Característica
Ejemplos
Nominal
No se encontró
No se encontró
Binomial
La distribución binomial es la discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayosde Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dosresultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces,de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.

T student la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
La distribuciónt de Student es la distribución de probabilidad del cociente

Donde
Z es una variable aleatoria distribuida según una normal típica (de media nula y varianza 1).
V es una variable aleatoria que sigueuna distribución χ² con  grados de libertad.
Z y V son independientes

Uniforme
 La distribución uniforme continua es una familia de distribuciones de probabilidad para variables aleatoriascontinuas, tales que cada miembro de la familia, todos los intervalos de igual longitud en la distribución en su rango son igualmente probables. El dominio está definido por dos parámetros, a y b, que son susvalores mínimo y máximo. La distribución es a menudo escrita en forma abreviada como U(a,b).

Exponencial
La distribución exponencial es un caso particular de distribución gamma con k = 1. Además lasuma de variables aleatorias que siguen una misma distribución exponencial es una variable aleatoria expresable en términos de la distribución gamma
Cuando la funciones de densidad

Cuando la...