Distribuciion Muestral

Distribución muestral
En estadística, la distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular laprobabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado.
La fórmula parala distribución muestral dependerá de la distribución de la población, del estadístico y del tamaño de la muestra
Dato

Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizarun estudio estadístico.
Estimación
En inferencia estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datosproporcionados por una muestra.
La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos delestudio:
• Estimación puntual:2
o Método de los momentos;
o Método de la máxima verosimilitud;
o Método de los mínimos cuadrados;
• Estimación por intervalos.
• Estimación bayesiana.

Estimador
Unestimador de un parámetro poblacional es una función de los datos muéstrales, también llamado estadístico. En pocas palabras, es una fórmula que depende de los valores obtenidos de una muestra, pararealizar estimaciones.3
Formalmente, si θ es un parámetro poblacional, se dice que es un estimador puntual de θ si , donde x1,x2,...,xn son las variables aleatorias que integran una muestraaleatoria de tamaño n de la población en cuestión.
El estimador es una variable aleatoria que asigna a cada posible valor de la muestra un valor numérico. Como tal, tiene sentido calcular su esperanza, suvarianza y otras características propias de las variables aleatorias.

Prueba de hipótesis
Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o...