Distribucion Bernoulli

PROPIEDADES DE UN EXPERIMENTO DE BERNOULLI
1 - En cada prueba del experimento sólo hay dos posibles resultados: éxitos o fracasos.
2 - El resultado obtenido en cada prueba es independiente de losresultados obtenidos en pruebas anteriores.
3 - La probabilidad de un suceso es constante, la representamos por p, y no varía de una prueba a otra. La probabilidad del complemento es 1- p  y larepresentamos por q.
Si repetimos el experimento n veces podemos obtener resultados para la construcción de la distribución binomial.

LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
La distribución de probabilidad binomiales un ejemplo de distribución de probabilidad discreta.
Está formada por una serie de experimentos de Bernoulli. Los resutados de cada experimento son mutuamente excluyentes.
Para contruirlanecesitamos:
1 - la cantidad de pruebas n
2 - la probabilidad de éxitos p
3 - utilizar la función matemática.
LA FUNCIÓN P(X=K)
A continuación vemos La función de probabilidad de la distribuciónBinomial, también denominada Función de la distribución de Bernoulli:

k - es el número de aciertos.
n - es el número de experimentos.
p - es la probabilidad de éxito, como por ejemplo,que salga "cara" al lanzar la moneda.
1-p - también se le denomina como “q ”
EJEMPLO1 DE LA FUNCIÓN F(X=K)
¿Cuál es la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar una moneda 10 veces?
El número deaciertos k es 6. Esto es x=6
El número de experimentos n son 10
La probabilidad de éxito p, es decir, que salga "cara" al lanzar la moneda es 50% ó 0.50

La fórmula quedaría:
P (k = 6) =0.205
Es decir, que la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar 10 veces una moneda es de 20.5% .
EJEMPLO 2 DE LA FUNCIÓN F(X=K)
Cuál es la probabilidad de obtener cuatro veces el número 3 al lanzarun dado ocho veces?
El número de aciertos k es 4. Esto es x=4
El número de experimentos n son 8
La probabilidad de éxito p (probabilidad de que salga un 3 al tirar el dado) es 1 / 6 (=...