Distribucion binomial estadistica

INTRODUCCIÓN

Siguiendo con el diseño curricular del syllabus del curso de Estadística Aplicada, de la Escuela Académico Profesional de Administración. En esta oportunidad se nos encomendórealizar el presente trabajo, para que de esta manera podamos plasmar los conocimientos obtenidos hasta la fecha.
La tarea no fue para nada sencilla, pero con un poco de esfuerzo y unión, nada esimposible, es por ello que cada uno de los integrantes del grupo se esforzó al máximo para poder entregar hoy un trabajo de nivel competitivo.
Hoy presentamos el presente trabajo esperando que cumpla con cadauna de sus expectativas, esperamos también contar con sus consejos y recomendaciones para el siguiente trabajo.

LOS AUTORES.

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

1. En una fábrica dedicada a laproducción de alternadores, se sabe que de una muestra de 10 de estas, el 15% son defectuosas.

a. Que ningún alternador sea defectuoso.
P(x=0) = C010 (0.15)0 (0.85)10 =
b. Que exactamente uno seadefectuoso.
P(x=1) = C110 (0.15)1 (0.85)9 =
c. Al menos 2 sean defectuosos.
P(x>2) = 1 – P(x≤ 1) = 1 – [ P(x=0) + P(x=1)] =
d. Más de 3 sean defectuosos.
P(x>3) = 1- P(x≤2) = 1 – [P(x=0) + P(x=1) + P(x=2)] =

2. Al realizarse un estudio de Mercado se sabe que la probabilidad de éxito de un comercial publicitario es del 72% de 15 de estos.

a. Ningún comercial tenga éxito.P(x=15)= C1515 (0.72)15 (0.18)0 = 0.00724

b. Dos fracasen

P(x=13) = C013 (0.72)13 (0.18)2 = 0.11503

DISTRIBUCION DE POISSON

1. Si ya se conoce que solo el 3% de los trabajadoresde la empresa ALICORP son productivos. Calcular la probabilidad de que si tomamos una muestra de 100 trabajadores al azar:

a. Cinco de ello sean muy productivos
p= 0.03
n=100
x=5
λ= 3P(x=5) = 35e-35!
P(X=5)= 0.10081

b. A lo mas 2 sean muy productivos
P (x ≤ 2) = P(x=0) + P(x=1) + P(x=2)
P (x ≤ 2) = 30e-30! + 31e-11! + 32e-32!
P (x ≤ 2) =

2. En una fabrica de...