distribucion binomial

DISTRIBUCION BINOMIAL
Esta distribución se basa en el proceso de Bernoulli. Se denominan procesos de tipo Bernoulli, a todo experimento consistente en una serie de pruebasrepetidas, caracterizadaspor tener resultados que se pueden clasificar en si verifican o no cierta propiedad o atributo, siendo aleatorios e independientes.
Para identificar un proceso Bernoulli en una serie de pruebasrepetidas, se deben verificar tres condiciones:
1.
2. Resultados dicotómicos: Los resultados de cada prueba se pueden clasificar en "éxito" si verifican cierta condición, o "fracaso" en el casocontrario.
3. Independencia de las pruebas: El resultado de una prueba cualquiera es independiente del resultado obtenido en la prueba anterior, y no incide en el resultado de la prueba siguiente.
4.Estabilidad de las pruebas: La probabilidad p de obtener un resultado considerado como un éxito se mantiene constante a lo largo de toda la serie de pruebas.
Cuando en un proceso del tipo Bernoulli sedesea saber la probabilidad de obtener exactamente r éxitos, en una serie de n pruebas, con una probabilidad de éxito p, se puede aplicar la fórmula de la probabilidad binomial:

X = 0, 1, 2, ……, n.La media o valor esperado es m = np
La varianza s 2 = np(1-p)
Veamos el siguiente ejemplo:
Sea el caso de una droga X, con una dosis mortal de 1g/100 ml para cobayos experimentales, en el 25% delos casos. Aplicando esta dosis a cien cobayos se desea saber cuanto vale la probabilidad de que mueran veinte de ellos.
Primero analizaremos si este caso cumple los supuestos básicos de unadistribución binomial:
Los cobayos mueren (éxito) o sobreviven (fracaso).
Que un cobayo muera con la dosis, no significa que lo hará el siguiente (independencia) pues no se trata de una epidemia.
Laprobabilidad de que mueran se mantiene constante a lo largo de la serie de pruebas (p = 0,25).
Entonces, como si cumple los supuestos básicos, aplicamos la formula:

En una farmacia se ha calculado la...