Distribucion De Frecuencias
Cuadros de Distribución de Frecuencias para Variables Cualitativas:
Ejemplo: Con la finalidad de mejorar la calidad de atención en una clínica local, se ha formulado la siguiente pregunta a 45 pacientes atendidos durante una semana: “¿Cómo califica Ud. la calidad de atención recibida: muy buena, buena, aceptable, mala o muy mala.
Serealiza el conteo de las variables: Muy buena Buena Aceptable Mala Muy mala ///// ///// ///// ///// / ///// ///// // ///// /// ////
Se construye el cuadro:
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Cuadro N°1: Distribución de 45 pacientes atendidos durante una semana según la calidad de atención recibida.
Categoria Muy Buena Buena Aceptable Mala Muy Mala Total Número de Pacientes (fi) 516 12 8 4 45 Fi 5 21 33 41 45 Tasa Porcentual (hi%) 11.11 35.56 26.67 17.78 8.89 100.00 Hi% 11.11 46.67 73.33 91.11 100.00
Fuente: Información obtenida de las encuestas
Cuadros de Distribución de Frecuencias para Variables Cuantitativas Discretas:
Ejemplo: A continuación se presenta una base de datos respecto al número de hijos en una muestra de 20 familias residentes en la ciudad deCajamarca. 6 5 4 4 3 3 4 4 5 5 4 5 6 2 4 3 4 6 5 3 Presente los datos obtenidos en un Cuadro de Distribución de Frecuencias.
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CUADRO N° 02 DISTRIBUCIÓN DE 20 FAMILIAS RESIDENTES EN LA CIUDAD DE CAJAMARCA SEGÚN EL NÚMERO DE HIJOS NÚMERO DE HIJOS (Valores discretos) 2 3 4 5 6 Total N° de familias (fi) 1 4 7 5 3 20 % de familias (hi) 5 20 35 25 15 100Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática
Cuadros de Distribución de Frecuencias para Variables Cuantitativas Continuas: Ejemplo: A continuación se presentan los montos en soles correspondientes a las compras de 40 clientes de la Distribuidora Regional del Norte.
370 348 437 310 570
445 470 530 320 395
320 315 380 415 560
460 365 540 590 330
540 470 305 490 360379 390 475 580 530
420 430 598 355 405
570 303 382 475 485
Presente los datos obtenidos en un cuadro de Distribución de Frecuencias Absolutas.
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Pasos a Seguir: Paso 1. Se determina el Rango “R”. R= Valor máximo - valor mínimo R= 598-303= 295 soles Paso 2. Se determina el número de intervalos “m”. m = 1 + 3.322 log n m = 1 +3.322 log 40 =6.322 m = 6 intervalos Paso 3. Se determina la amplitud “C” de cada intervalo. C= R/m C= 295/6 = 49.16 C= 50 soles* El número de intervalos se aproxima generalmente siguiendo la regla del número 5, es decir que si la cifra siguiente al espacio de aproximación requerida es mayor o igual a 5 se aumenta una unidad, sin embargo la amplitud “C” debe aproximarse siempre hacia el número inmediato superiorevitando así que alguno de los datos quede fuera del cuadro estadístico. (En el ejemplo anterior si se hubiera establecido que C=49 por lo menos uno de los datos no quedaría considerado en el cuadro)
Paso 4. Determinación de los intervalos y construcción del cuadro. [303-353> [353-403> [403-453> [453-503> [503-553> [553-603]
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Intervalos [ soles >[303 - 353 > [353 - 403 > [403 - 453 > [453 - 503 > [503 - 553 > [553 - 603 ] Totales
Frecuencia Absoluta (Número de clientes) 8 9 6 7 4 6 n = 40
Marca de clase o Promedio Interválico 328 378 428 478 528 578 2718
Partes de un Cuadro estadístico Completo 1. Número o código de un cuadro. 2. Título 3. Encabezado o conceptos. 4. Cuerpo o contenido del Cuadro. 5. Nota de pie (no siempre es...
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