distribucion de muestreo

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA.
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL SIMÓN RODRÍGUEZ.
NÚCLEO: BARCELONA. SECCIÓN B. PERIODO ACADÉMICO 2014-2.
CURSO: ESTADÍSTICA II.





DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO.


Facilitador: Zein Abelardo. Participantes:
Eliceth Barrios C.I: 16852948.Jhael Rincón C.I: 20054108.
Elismar Saez. C.I: 17410773.
Daniela Brualla C.I: 18765732

Barcelona, Martes 18 de Noviembre de 2014.


INTRODUCCIÓN
A menudo necesitamos estudiar las propiedades de una determinada población, pero nos encontramos con el inconveniente de que ésta es demasiado numerosa como para analizar a todos los individuos que la componen. Por tal motivo, recurrimos aextraer una muestra de la misma y a utilizar la información obtenida para hacer inferencias sobre toda la población. Estas estimaciones serán válidas sólo si la muestra tomada es “representativa” de la población.

Uno de los objetivos de la estadística es saber acerca del comportamiento de parámetros poblacionales tales como: la media (μ), la varianza (σ2) o la proporción (p). Se extrae una muestraaleatoria de la población y se calcula el valor de un estadístico correspondiente, por ejemplo, la media muestral (), la varianza muestral ( ) o la proporción muestral ( ). El valor del estadístico es aleatorio porque depende de los elementos elegidos en la muestra seleccionada y, por lo tanto, el estadístico tiene una distribución de probabilidad la cual es llamada la distribución muestral delestadístico.

CONCEPTOS FUNDAMENTALES:
POBLACIÓN Y MUESTRA ALEATORIA

POBLACIÓN: Es el conjunto de todas las posibles mediciones que pueden hacerse de una o más características en estudio de los elementos del universo. Por lo tanto, la población está constituida por valores o datos bien sea numéricos o no. Ejemplos: El sexo de los habitantes de la ciudad de Barcelona, La edad de todos losestudiantes de la Universidad Simón Rodríguez, El sueldo de los trabajadores de una empresa, El color de ojos de los animales en un bosque, La marca de los carros que entran en un estacionamiento al día. El número de elementos que forman la población y que indicaremos con la letra N, se llama tamaño de la población. Recordemos que la población puede ser finita (tienen un número determinado deelementos, susceptible a ser contado) o infinita (Tienen un número indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados).


MUESTRA: Es una parte de una población, idealmente representativa de la misma. Ejemplo: El sexo de 2000 habitantes de la ciudad de Barcelona mayores a 60 años., La edad de 150 estudiantes de la Universidad Simón rodríguez que tienen un promedio mayor a 15 puntos, Elsueldo de 25 trabajadores de una empresa, La marca de los primeros 100 carros tipo sedan que entran en un estacionamiento un determinado día.

MUESTRA ALEATORIA: El requisito fundamental de una buena muestra es que sea representativa de la población que trata de describir. La palabra representativa es la clave de esta idea. El objetivo es que cada elemento de la población tenga una oportunidad iguale independiente de ser incluido en la muestra y las observaciones son elegidas siguiendo una secuencia aleatoria. Estos procesos de muestreo conducen a una muestra aleatoria. Veamos aquí una definición precisa de muestra aleatoria.

Definición.
Sea X una variable aleatoria con función de distribución de probabilidad f(x).
Sean X1, X2,…, Xn n variables aleatorias tales que:
1. Sonindependientes entre sí.
2. Todas ellas están idénticamente distribuidas y tienen la misma función de distribución de probabilidad que X, f(x).
Decimos entonces que (X1, X2,…, Xn) es una muestra aleatoria de la variable aleatoria X.
Nota: Cuando se dice que los resultados están sesgados, quiere decir que tal vez los resultados de la muestra no sean representativos de la población

PARÁMETROS Y...