Distribucion De Poisson

DISTRIBUCIÓN DE POISSON

Esta distribución es una de las más importantes distribuciones de variable discreta. Sus principales aplicaciones hacen referencia a la modelización de situaciones enlas que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuestos de aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas.Otro de sus usos frecuentes es la consideración límite de procesos reiterados un gran número de veces si la probabilidad de obtener un éxito es muy pequeña.
Es el principal modelo de probabilidadempleado para analizar problemas de líneas de espera, confiabilidad y control de calidad; como el número de personas que llegan a un lugar determinado en un tiempo definido, los defectos en piezassimilares para el material, el número de bacterias en un cultivo, el número de goles anotados en un partido de fútbol, el número de fallas de una máquina en una hora o en un día, la cantidad devehículos que transitan por una autopista, el número de llamadas telefónicas por minuto, etc. Como se puede observar se trata de hallar la probabilidad de ocurrencia de cualquier número por unidad de medición(temporal o espacial).
Esta distribución se puede hacer derivar de un proceso experimental de observación en el que tengamos las siguientes características:
• Se observa la realización de hechos decierto tipo durante un cierto periodo de tiempo o a lo largo de un espacio de observación
• Los hechos a observar tienen naturaleza aleatoria; pueden producirse o no de una manera no determinística.• La probabilidad de que se produzcan un número x de éxitos en un intervalo de amplitud t no depende del origen del intervalo (Aunque, sí de su amplitud)
• La probabilidad de que ocurra un hecho enun intervalo infinitésimo es prácticamente proporcional a la amplitud del intervalo.
• La probabilidad de que se produzcan 2 o más hechos en un intervalo infinitésimo es un infinitésimo de orden...