DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE POISSON
Páginas: 2 (402 palabras)
Publicado: 14 de junio de 2014
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE POISSON
La Distribución de probabilidad de Poisson es un buen modelo para la distribución de frecuencias relativas del número de eventos raros que ocurren en unaunidad de tiempo, de distancia, de espacio, etcétera. Por esta razón se la utiliza mucho en la administración de empresas para modelar la distribución de frecuencias relativas del número de accidentesindustriales por unidad de tiempo, o por administradores de personal, para modelar la distribución de frecuencias relativas del número de accidentes de los empleados o el número de reclamaciones deseguros, por unidad de tiempo. La distribución de probabilidad de Poisson puede proporcionar, en algunos casos, un buen modelo para la distribución de frecuencias relativas del número de llegadas, porunidad de tiempo, a una unidad de servicio (por ejemplo, el número de pedidos recibidos en una planta manufacturera).
Las fórmulas para la distribución de probabilidad de Poisson es la siguiente:Donde:
X= número de eventos raros por unidad de tiempo, de distancia, de tiempo, etc.
Media: El símbolo que aparece en p(x).
Variancia:
Desviación Estándar:
Nótese que x es normalmente pequeñoen la práctica; teóricamente podría ser muy grande, sin límite. Por lo tanto, la variable aleatoria de Poisson es un ejemplo de variable aleatoria discreta que puede tomar un número infinito (perocontable) de valores.
La distribución de probabilidad de Poisson se puede utilizar también para aproximar una distribución de probabilidad binomial, cuando es grande y es pequeño, y cuando la mediade la distribución de probabilidad binomial es aproximadamente menor que 7. Esta aproximación elimina el cálculo tedioso necesario para determinar las probabilidades binomiales cuando es grande.
Sies cercana a 1, intercambiese la definición de éxito y fracaso, de manera que será aproximado a 0.
Ejemplo:
Las lesiones laborales graves que ocurren en una planta siderúrgica, tienen una media...
La Distribución de probabilidad de Poisson es un buen modelo para la distribución de frecuencias relativas del número de eventos raros que ocurren en unaunidad de tiempo, de distancia, de espacio, etcétera. Por esta razón se la utiliza mucho en la administración de empresas para modelar la distribución de frecuencias relativas del número de accidentesindustriales por unidad de tiempo, o por administradores de personal, para modelar la distribución de frecuencias relativas del número de accidentes de los empleados o el número de reclamaciones deseguros, por unidad de tiempo. La distribución de probabilidad de Poisson puede proporcionar, en algunos casos, un buen modelo para la distribución de frecuencias relativas del número de llegadas, porunidad de tiempo, a una unidad de servicio (por ejemplo, el número de pedidos recibidos en una planta manufacturera).
Las fórmulas para la distribución de probabilidad de Poisson es la siguiente:Donde:
X= número de eventos raros por unidad de tiempo, de distancia, de tiempo, etc.
Media: El símbolo que aparece en p(x).
Variancia:
Desviación Estándar:
Nótese que x es normalmente pequeñoen la práctica; teóricamente podría ser muy grande, sin límite. Por lo tanto, la variable aleatoria de Poisson es un ejemplo de variable aleatoria discreta que puede tomar un número infinito (perocontable) de valores.
La distribución de probabilidad de Poisson se puede utilizar también para aproximar una distribución de probabilidad binomial, cuando es grande y es pequeño, y cuando la mediade la distribución de probabilidad binomial es aproximadamente menor que 7. Esta aproximación elimina el cálculo tedioso necesario para determinar las probabilidades binomiales cuando es grande.
Sies cercana a 1, intercambiese la definición de éxito y fracaso, de manera que será aproximado a 0.
Ejemplo:
Las lesiones laborales graves que ocurren en una planta siderúrgica, tienen una media...
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