distribucion de probabilidad
Páginas: 4 (802 palabras)
Publicado: 7 de junio de 2013
DISTRIBUCION DE VARIABLES CONTINUAS
En estadística, la distribución χ² (de Pearson), llamada Ji cuadrado, es una distribución de probabilidad continua con un parámetro que representa los grados delibertad de la variable aleatoria
donde son variables aleatorias normales independientes de media cero y varianza uno. El que la variable aleatoria tenga esta distribución se representahabitualmente así: .
DISTRIBUCION EXPONENCIAL
En estadística la distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua con un parámetro cuya función de densidad es:
Su función dedistribución es:
Donde representa el número e.
El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son:
La distribución exponencial es un caso particular dedistribución gamma con k = 1. Además la suma de variables aleatorias que siguen una misma distribución exponencial es una variable aleatoria expresable en términos de la distribución gamma.DISTRIBUCION DE STEDENT
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuidacuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construccióndel intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.DISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución uniforme continua es una familia de distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas,tales que cada miembro de la familia, todos los intervalos de igual longitud en la distribución en su rango son igualmente probables. El dominio está definido por dos parámetros, a y b, que son sus...
En estadística, la distribución χ² (de Pearson), llamada Ji cuadrado, es una distribución de probabilidad continua con un parámetro que representa los grados delibertad de la variable aleatoria
donde son variables aleatorias normales independientes de media cero y varianza uno. El que la variable aleatoria tenga esta distribución se representahabitualmente así: .
DISTRIBUCION EXPONENCIAL
En estadística la distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua con un parámetro cuya función de densidad es:
Su función dedistribución es:
Donde representa el número e.
El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son:
La distribución exponencial es un caso particular dedistribución gamma con k = 1. Además la suma de variables aleatorias que siguen una misma distribución exponencial es una variable aleatoria expresable en términos de la distribución gamma.DISTRIBUCION DE STEDENT
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuidacuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construccióndel intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.DISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución uniforme continua es una familia de distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas,tales que cada miembro de la familia, todos los intervalos de igual longitud en la distribución en su rango son igualmente probables. El dominio está definido por dos parámetros, a y b, que son sus...
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